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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能已經取代大數據,成為科技行業中“閃耀的新星”。當今世界上領先的科技公司均將投資目光投向機器學習的未來發展上,并且在可預知的未來一段時間內,他們紛...
微軟亞洲研究院創研論壇CVPR 2019論文分享會在清華大學圓滿落幕
實際上數據還是非常關鍵的,因為機器學習肯定要從具體的數據中學習。現在主流的、有影響力的數據集大多是國外建立的,因此建立能推動領域向前發展的、具有國際影響...
隨著企業尋求自動化模式檢測、預測和決策,以推動轉型效率提高、競爭差異化和增長,企業機器學習的采用將會繼續。
AI的加入,讓人看到了可喜的改變。根據TechEmergence的研究報告,AI可以將新藥研發的成功率從12%提升至14%,這僅有的2%的增長不容小覷,...
英偉達 A100 GPU 全面上市,推理性能比 CPU 快 237 倍
根據英偉達官方的消息,在 AWS 運行 NVIDIA GPU 十周年之際,AWS 發布了采用全新 A100 的 Amazon EC2 P4d 實例。 I...
據上海交通大學介紹,該研究中心依托自然科學研究院和數學科學學院等單位成立。研究中心將圍繞醫學圖像處理和基于輻射輸運方程的放療設計、基于人腦的新一代人工智...
旁路分析領域中關于結合人工智能技術的研究目前集中在兩個方面:一是基于人工智能的旁路分析技術,它將人工智能技術作為一種分析工具,研究如何利用人工智能算法提...
想成為一名合格的機器學習工程師,要學算法還要學工具。每一項掌握起來都需要足夠的努力和經驗。
張鈸院士指出,清華大學建立人工智能研究院的重要目標就是在人工智能的基礎理論和基本方法上進行源頭性和顛覆性創新,使清華大學成為世界一流的人工智能研究和人才...
人工智能有哪些方向 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指通過計算機模擬人類智能、實現人工智能代替人類決策和操作的技術和應...
勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)在一個小型金色容器中發射了世界上最大的激光器,里...
在本文中,我們與您分享有關招聘AI和ML專業人員的詳細指南,包括尋找技能,根據情況應用的招聘策略以及可以吸引頂尖人才的優勢。我們還分享了一些有關保留最佳...
利用落地的AI技術和應用聚焦業務流程優化、效率提升以及對全新機遇的發掘
這種多條技術路徑互補,或者說融合應用的妙處,在中國銀聯電子商務與電子支付國家工程實驗室推進銀行卡反欺詐技術的研究中體現得淋漓盡致。該實驗室在最初研究中發...
圖靈獎得主avid Patterson表示我們正處于“后摩爾定律時代”
對于像Patterson這樣的計算機架構師來說,這實際上是個好消息。他同時指出,這也是軟件工程師創新的好機會。“專為處理特定類型計算問題而定制的革命性的...
AIGC的定義 AIGC是一種新興的技術領域,它結合了機器學習、自然語言處理(NLP)、計算機視覺和音頻處理等多個子領域。AIGC的目標是使計算機能夠理...
來自LearnDataSci的作者及編輯、Pythoner及數據科學顧問Brendan Martin,以自己多年來,親自參加各種平臺的無數機器學習課程(...
特征工程是用數學轉換的方法將原始輸入數據轉換為用于機器學習模型的新特征。特征工程提高了機器學習模型的準確度和計算效率,體現在以下五個方面
2020-03-15 標簽:機器學習 4240 0
數據科學是個變化極快的領域,業內人員需要不斷更新知識體系,才可以在業內保持一定地位,不被時代淘汰。Stack Overflow Q&A、Conferen...
2017-12-04 標簽:機器學習 4239 0
K 最近鄰算法 (k-Nearest Neighbor),簡稱KNN,是一個在理論上比較成熟的算法,也是目前最簡單的機器學習算法之一,它是一種惰性學習算...
2019-12-08 標簽:人工智能機器學習tensorflow 4238 0
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