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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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哪些物聯網趨勢預計將在2018年占主導地位? 物聯網已經改變了我們的生活方式,從改變許多商業運作方式到重塑我們的日常生活,如駕駛方式和居家管理等。IHS...
如果你使用Gmail地址來確認你的機票預訂,谷歌會清楚地了解你的旅行時間和地點。由于它還可以獲得聯邦航空管理局的數據、歷史飛行狀態數據和飛機定位數據等信...
《Science》:從不同角度詳細闡述了機器學習對于未來人類工作的影響
《Science》雜志也發表了一篇長文,從幾個不同角度詳細闡述了機器學習對于未來人類工作的影響。
分析19個行業的400+用例,盤點人工智能萬億美元級價值潛力
人工智能指人造的機器智能,由1956年達特茅斯會議上正式提出。機器學習是實現人工智能的主流手段,是基于一種數據訓練的模型,即機器通過分析大量數據進行學習...
電子發燒友早八點訊:咨詢公司麥肯錫日前發布報告,對人工智能和機器學習領域的現狀及未來進行了分析。
作為未來科技發展的前沿領域,人工智能在技術應用方面有很多細分領域,比如深度學習、推薦引擎、計算機視覺、智能機器人、自然語言處理、實時語音翻譯、視覺內容自...
NVIDIA 將分享許多獨特的作品,與大家共同探索視覺藝術、音樂和詩歌領域中 AI 創作的美、能量與洞察力。
一提到人工智能,很多人都會想到不簡單,頭腦一般的人根本學不進去,格物斯坦表示:在學人工智能之前,要掌握多門相關的理論學科作為基礎,才能得心應手的去學,過...
英偉達發布Titan V 集成最新一代GPU技術,適合科學場景中的計算處理
全新Titan V圖形處理器(graphics-processor-unit,GPU)能為深度學習和人工智能應用提供令人瘋狂的處理量。它的能力比去年的T...
越來越多的輔助駕駛、無人機、虛擬現實/增強現實、醫學診斷、工業視覺等應用,為了追逐更高性能/差異化,紛紛對機器學習產生濃厚的興趣。
影子“豬臉識別”應用場景廣泛,其中包括豬場豬只身份識別、育種管理、豬場生產管理、豬群健康管理、智能體重測定、母豬精準飼喂、母豬膘情控制、食品安全追溯等眾...
美團正式發布了無人配送開放平臺,將自動駕駛技術落地應用到外賣配送場景
美團點評在現場展示了三款研發的實驗室產品,包括美團無人配送概念車、已投入試運營的無人車“小袋”、無人機。其中,新款概念無人車采用L4級別自動駕駛技術,使...
RealTalk系統利用文本輸入生成逼近真人聲音 社會影響巨大
加拿大創業公司 Dessa 開發出一個語音合成系統 RealTalk,與以往基于語音輸入學習人聲的系統不同,它可以僅基于文本輸入生成完美逼近真人的聲音。...
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