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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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正如一位中國數據標簽公司的聯合創始人所說:“ 我們是數字世界的建筑工人。我們的工作是不斷地鋪蓋一塊又一塊磚。但如果沒有我們在人工智能中發揮的重要作用,他...
環信機器人:擁有深度學習和機器學習的智能客服系統,人機協作解決難題
客服作為企業直接接觸用戶和消費者的重要環節,在很大程度上影響著企業的銷售業績、服務質量以及品牌建設。因此對一些重服務和銷售的行業來說,招聘大量客服人員必...
人工智能是應用計算機科學對人的意識、思維的信息過程進行模擬的技術。通過傳感器、搜索引擎和人機交互等實現人與信息的連接,獲得建模所需數據,再將 獲取的數據...
有時你可以只憑借關于底層主題的直覺來完成這個過程。但是,當模型有100個原始特征或缺乏有關您正在處理的主題的背景知識時,就需要更多指引了。這時候,如果模...
但是無可否認的是深度學習實在太好用啦!極大地簡化了傳統機器學習的整體算法分析和學習流程,更重要的是在一些通用的領域任務刷新了傳統機器學習算法達不到的精度...
SOS Lab成功開發了一款1550nm單光子激光雷達概念原型
SK電訊沒有使用線性模式雪崩光電二極管(APD),而是使用SPAD來確保對反射光的更高靈敏度。通過采用SPAD,其下一代單光子激光雷達可以精確探測低反射...
超算和人工智能不再是平行線!HPC和AI將成為智能時代中的最強伴侶
算力、算法和大數據的進步,是AI發展的三大基礎。AphlaGo之所以接連戰勝人類頂尖圍棋選手,一方面得益于蒙特卡洛算法的突破,但AI服務器性能的提升、數...
美國賓夕法尼亞大學佩里全球中心(Perry World House)的智庫專家撰文分析了中國和美國之外各國發展人工智能的情況。
下一波“沉浸式智能”將使消費者的生活變得更輕松。增強現實技術將與機器學習,虛擬助手和可穿戴設備融為一體,讓消費者可以在家中更輕松地進行連接,購物,游戲和...
行業應用領域中,人工智能產業落地雖剛剛起步,但在出行、金融、政務、醫療、工業、教育、文娛各行業中,其滲透已經開始,并得到市場的關注,這也是未來人工智能企...
AI加速器是一類專門的硬件加速器或計算機系統旨在加速人工智能的應用,主要應用于人工智能、人工神經網絡、機器視覺和機器學習。
人工智能已經融入千行百業之中:于生活,從掃地機器人、AI助手,到人臉識別、個性化推薦,這些科技產物于我們早已司空見慣。于工作,人工智能正在將人類從重復勞...
機器學習(ML)和人工智能(AI)是當前科技領域最熱門的話題,這兩項技術都在通過對于底層的優化改良進而影響人們的生活,而下一次工業革命很有可能由人工智能...
12月18日消息,為期三周的亞馬遜re:Invent全球大會即將閉幕,亞馬遜全球副總裁、首席技術官Werner Vogels發表壓軸演講,分享了他對20...
Google公司推出一個使用數據流圖進行數值計算的開源人工智能軟件庫
當前,Google Microsoft、Facebook 等科技公司和多家研究機構都推出了開源的人工智能與機器學習框架,其中主要開源框架的比較如表 ...
其功能在于發現個人端點中的可疑活動并整理相關信息,從而確定此類個人行為是否代表著隱匿的惡意活動。賽門鐵克公司工程師埃里克·基恩在一篇博文中表示,“安全性...
我們內部數據統計,通過大把(千萬級)的簡歷分析得到的結果:部分大項目不用Python,是因為相比之下能用Python真正解決問題的高級程序員,很少很少。...
自動機器學習綜述 自從計算機時代開始,科學家和工程師們就一直想知道如何像人類一樣,給計算機注入學習的能力。艾倫·圖靈是第一批提出智能理論的科學家之一,該...
概念 當在一個任務中要優化多于一個的目標函數[1] ,就可以叫多任務學習 一些例外 「一個目標函數的多任務」:很多任務中把loss加到一起回傳,實質優化...
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