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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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助力大型機器學習模型訓練和生成式AI應用程序構建 部署在Amazon EC2 UltraCluster中的新型Amazon EC2 P5實例經過充分優化...
若欲將機器學習應用于農業生存領域中,則整體過程勢必仍存在著相當程度的復雜性。舉例來說,無論一塊田地處于多平靜的狀態,觀察者都可輕易注意到,農田本身就混雜...
盡管無人駕駛汽車和機器人技術可能占據了新聞頭條,但人工智能、深度學習以及類似技術可能會讓它們的最大影響幾乎化為無形,方法就是通過無數方式簡化和推進日常生...
探跡科技結合機器學習算法等人工智能技術向茂名發起了科技助農公益活動
記者了解到,目前探跡科技已構建出覆蓋全網超一億家企業的全量知識圖譜,并在此基礎上結合NLP、機器學習算法等人工智能技術,幫助農商戶輕松地尋找到優質客戶、...
只有人工智能/機器學習公司真正地理解潛在客戶的挑戰,才能夠從客戶角度出發創造出能夠真正賦能效率和有效性的產品。
物聯網(IoT)有著巨大的潛力,幾乎沒有哪項技術能與其相媲美,并且它幾乎在每一個領域都釋放出了新的機遇和創新。因此,全球企業正在安裝比以往更多的傳感器,...
過去的一段時間,我們看到了許多 Google Cloud 客戶對生成式 AI 和 agent 的精彩應用,令我們拍案叫絕。為了讓企業能夠更快推出功能強大...
美國專利商標局(PTO)再次拒絕了OpenAI將其核心術語“GPT”注冊為商標的請求。PTO認為,GPT(生成式預訓練轉換器)作為一個術語過于通用,如果...
探索性數據分析(EDA)是一種統計方法,用于使用統計圖表、圖形和計算來發現數據中的模式、趨勢和異常值。在進行EDA時,數據處理是至關重要的,因為它可以幫...
在實驗中,在將其放置在轉基因小鼠的大腦上后,研究小組能夠讀取嚙齒動物大腦表層信號。然而,真正的進步在于這種薄膜是透明的。這使得研究人員可以同時發射激光穿...
在機器學習項目中,數據預處理和理解是成功構建模型的關鍵。探索性數據分析(EDA)是這一過程中不可或缺的一部分。 1. 數據清洗 數據清洗 是機器學習中的...
近年來,機器學習技術的發展歸因于我們有極其龐大的數據用來訓練算法。當企業需要落地大規模機器學習時,往往會面臨很多難題,如何解決這些問題?如何系統了解大規...
監控機器并延長其壽命,優化流程和供應鏈,以及利用大數據、機器學習(ML)或人工智能(AI)開發新的商業模式,物聯網為企業提供了許多機會。在工業領域,工業...
近日,中國(合肥)知識產權保護中心發布關于2022年度上半年專利預審情況通報,本源量子本批次提交預審的涉及VQNet量子機器學習框架應用側的專利申請全部...
2022-08-28 標簽:機器學習 878 0
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