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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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從食品到汽車再到復雜的制造機械,質量是制造商最關心的問題。安全性、效率和可靠性等因素會影響產品質量并最終影響客戶滿意度。
新思科技發布1.6T以太網IP集成方案,助推AI與HPC網絡芯片市場發展
是德科技(Keysight)網絡測量與安全解決方案副總裁拉姆·帕里卡魯潘(Ram Periakaruppan)表示:“隨著大規模AI及機器學習任務的興起...
人工智能就像現在的狂野西部,高通的圖形主管Tim Leland在本月早些時候告訴我,該公司推出了最新的高端移動芯片。Snapdragon 845的設計初...
眾所周知,芯片設計是一項非常復雜的又困難的大算法工程,縱觀目前的硬件市場都是有少數廠商所把持。為了鼓勵新創公司和市場競爭,希望未來大學生從事硬件公司創業...
用于態勢感知和關鍵通信的數據比以往任何時候都更多地位于一個或多個云系統中。美國國防部(DoD)正在積極尋求通過聯合全域指揮與控制(JADC2)戰略以...
大模型正在從技術革命,演變成新的商業浪潮。 AI時代的聚光燈已經由“模型參數”轉移到“應用價值”,引領千行百業發掘大模型剛需場景,構建新質生產力。202...
美國海軍將陸續在艦隊部署信息戰平臺,先期對象為“林肯”號航母和“巴丹”號兩棲艦。人工智能(AI)、機器學習(ML)和 “數字孿生”等技術將推動信息戰平臺的實現。
然后是深度學習,這是機器學習的另一個子集。它使用這些神經網絡來分析不同的因素,類似于人類神經系統的工作方式。
應用的需求和限制是驅動帶有人工智能算法的最終產品標準的因素。這些需求和限制,與魯棒性、推理時間、硬件資源以及服務質量相關,這對于考慮邊緣方案的部署以及嵌...
如今,公用事業工程師花費了大量時間來完成重復的管理任務。一些組織估計,經過訓練有素的工程師有40%以上的時間用于這些平凡的任務。
內容基因組平臺是用來協助用內容元數據填充知識圖譜的,類似于在搜索引擎中搜索史蒂夫·喬布斯,然后人工智能應用程序可以利用這些數據來增強搜索,這樣就可以幫助...
人工智能的機器學習方法可以通過分析數據中的模式和規律,自動訓練和模擬模型,更加精準地預測潛在問題和風險的發生概率、復雜性與嚴重程度,事前預估不同政策方案...
隨著設備變得越來越智能并生成更多數據,軍事用戶必須找到安全、高數據速率的方法來訪問所有這些信息,無論他們的戰術位置如何。新的5G網絡將支持快速安全地...
近日,東方通與北京深灣科技有限公司(以下簡稱“深灣科技”)正式簽署全面戰略合作協議,雙方將圍繞人工智能領域的發展趨勢與市場需求,攜手加強優勢互補、資源共...
在過去的幾年里,人工智能/機器學習算法取得了突破性的進展和非常迅速的進展。許多努力都集中在將 AI/ML 模型(這些模型在其他地方訓練過)應用于嵌入...
據nordic介紹,總部設在圣地亞哥的atlazo是人工智能和機器學習(ai/ml)處理器、傳感器接口設計、小型邊緣裝置電源管理領域的領軍人物。
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