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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習迎來爆發期是神經網絡研究領域領軍者Hinton在2006年提出了神經網絡Deep Learning算法,使神經網絡的能力大大提高。
是德科技與InterDigital合作展示如何訓練人工智能(AI)信道估計器
2024年3月1日,是德科技(Keysight Technologies,Inc.)與 InterDigital 公司(Nasdaq:IDCC)在巴塞羅...
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一種高效的機器學習算法,它基于梯度提升框架,通過構建多個弱學習器(通常是決策樹)來...
數據科學家通過分析大量的數據來辨認模式并人工定義規則,盡管已預建良好的應變系統,應用方案實際實施環境中隨時出現新的因素卻可能影響正確行動的判斷。
光學傳感器(例如相機和激光雷達)是現代機器人平臺的基本組成部分,但它們有一個共同的缺陷:玻璃容器之類的透明物體容易使它們混淆。
英格蘭赫爾大學的數據科學家Joyjit Chatterjee表示,利用人工智能預測電力生產和組件故障的能力,可以使可再生電力更經濟、更可靠,以加快廣泛采...
深蘭科技入選《2024全國“人工智能+”行動創新案例TOP100》榜單
近日,中科院《互聯網周刊》聯合eNET研究院、德本咨詢、中國社會科學院信息化研究中心共同發布了《2024全國“人工智能+”行動創新案例TOP100》榜單。
機器學習被證明對幾乎每個行業都是有益的,包括網絡行業。機器學習可以幫助解決棘手的舊網絡障礙,并刺激新的網絡應用程序,使網絡非常方便。讓我們通過幾個用...
微軟取消Xbox Series S與Xbox Series X中期升級機型
RedGamingTech指出,中期升級版的Xbox Series S原本準備配備RDNA 3顯卡,除了提供更高性能外,還計劃增加內存及機器學習功能,但...
人工智能生態系統將邊緣計算、傳統高性能計算(HPC)和高性能數據分析(HPDA)的組件結合在一起,這些組件必須協同工作,才能有效地給決策者、一線人員和分...
IDC本次評估的AI生命周期軟件工具和平臺供應商,包括了亞馬遜云科技、谷歌、微軟、IBM、百度、三星SDS、Dataiku、DataRobot等8家科技企業。
每當我們訓練自己的神經網絡時,我們都需要注意稱為神經網絡的?泛化?的問題。從本質上講,這意味著我們的模型在從給定數據中學習以及將...
IC設計底層工具EDA發展加速 上海立芯發布兩款數字后端工具
IC設計底層工具EDA發展加速 上海立芯發布兩款數字后端工具 日前華鑫證券在一篇計算機行業的研究報告中指出,國產化及數據要素化驅動數字經濟長牛;比如國產...
EyeEm平臺默認使用用戶照片訓練AI模型,用戶可自行刪除作品
據報道,攝影分享平臺EyeEm近期更新服務協議,宣稱將默認使用用戶上傳的圖片進行AI模型訓練,若用戶對此提出異議,則需自行刪除所有作品。
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