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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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根據外媒消息,今年早些時候進行的購買將非常適合Apple以隱私為中心的人工智能方法。在進入智能家居失敗后,Silk Labs開發了設備上的機器學習服務。...
“機器學習”將成為2018年一項至關重要的技術,在我們生活和工作的方方面面,機器學習發揮的作用或許會比互聯網面世以來的任何其它技術都大。像任何新興技術一...
在我國經濟和制造業向高質量發展、向價值鏈中上游邁進,向效率要紅利的過程中,更深層次的自動化、數字化,特別是智能化將毫無疑問地起到關鍵推動作用,必將成為制...
Cadence宣布與Arm合作,提供基于芯粒的參考設計和軟件開發平臺
中國上海,2024 年 3 月 19 日——楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布與 Arm 公司合作,提供基于芯粒的參...
醫學博士Mohammed Saeed和共同研究人員回顧了2018年大芝加哥地區4,200例髖關節置換患者的病歷。研究小組分析了術后90天的結果和費用不一...
期待已久的機器學習時代終于到來了。深度學習技術對作戰人員的潛在好處既巨大又深遠。隨著防御系統趨向于更大的應用程序自主性,深度學習技術過于復雜,無法用...
根據 Nature 雜志發表的一項研究,斯坦福大學研究人員開發了一種機器學習方法,能夠實現早期肺癌患者的鑒別篩查。
回望中國第一代人工智能研究歷程:人工智能研究期待擺脫舊范式的束縛
二是縱觀全局,眼觀六路。雖然國際上將人工智能看成計算機學科的一個分支,但人工智能涉及哲學、數學、計算機、自動控制、心理學等諸多學科。特別是在中國,早期許...
腦機接口是一種新穎的交叉技術,能夠在大腦與外部設備間創建信息通道,實現他們的直接信息交換。其過程為記錄顱內或腦外的大腦神經活動,使用機器學習模型破譯神經...
負責任的AI正在興起。人工智能的應用范圍越廣,企業對自己實施的人工智能技術解決方案的責任了解越多。例如,在2020年6月,亞馬遜、IBM和微軟停止向警方...
COVID-19至少在短期內將改變我們大多數人的生活和工作方式。對于通常依靠大量人工來審核內容的Facebook,Twitter和Google等科技公司...
在大數據時代,機器學習算法需要處理的數據量日益增長。為了提高數據處理的效率,許多算法都開始支持并行計算。XGBoost作為一種高效的梯度提升樹算法,其并...
軟件 QA 通常被視為任何開發團隊的昂貴必需品;測試在時間、人力和金錢方面的成本很高,同時仍然是一個不完美的過程,容易出現人為錯誤。通過將人工智能和...
據消息報道,線控系統供應商與自動駕駛汽車解決方案集成商Dataspeed Inc.宣布,Dataspeed客戶可以使用Ouster激光雷達技術組合。Da...
上面的視頻很好地解釋了 SensiML 工作流程,并展示了工程師如何更快地開發機器學習應用程序。此外,Chris 還告訴我們,工作流優化的下一步是與...
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