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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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DeepMind AI以總比分 2:0 分別戰勝兩位職業人類選手
前一個職業選手 TLO 在 MaNa 輸掉比賽后稱,“相信我, 和一個像 AlphaStar 這樣的對手比賽是非常困難的, 它的打法和人類完全不同,是你...
下一波“沉浸式智能”將使消費者的生活變得更輕松。增強現實技術將與機器學習,虛擬助手和可穿戴設備融為一體,讓消費者可以在家中更輕松地進行連接,購物,游戲和...
大數據時代,產業的主導者從跨國公司轉變為平臺型企業,平臺型企業通過網絡平臺掌握大量用戶數據,通過數據吸引了大量的人才、資金等資源的涌入,業態創新很活躍,...
革命性的新興技術正在重塑商業模式。在Gartner公司公布的CIO調查報告中,對3160位覆蓋了89個國家和地區,涵蓋制造(21%)、政府(15%)、金...
Rosetta Stone增添了增強現實和機器學習技術 以識別實時翻譯的對象
從歷史上看,語言翻譯應用程序僅限于開發人員能夠在他們的車載數據庫中存儲的任何內容,互聯網連接和人工智能輔助文本識別工具超越了這些限制。如今,語言教學開發...
如今,人工智能技術已經深入到人們的日常生活中,但這并不像許多人想象得那么可怕。通過人工智能,人們已經看到事情變得越來越好,但這種變化并不止于家庭。
Google AI Residency怎么申請?來自往屆top 2入選者的經驗分享
在確定申請人在研究和技術方面適合Google AI Residency后,接下來是考慮文化方面的時候了。你會大聲說出自己的信仰嗎?不管是技術方面的還是其...
2019-01-24 標簽:Google機器學習tensorflow 4608 0
西班牙進化生物學研究所(IBE)、國家基因組分析中心(CRG)、國家基因組織(CNAG-CRG)和塔爾圖大學的研究人員,正在使用深度學習算法,來識別迄今...
Kaggle創始人Goldbloom:我們是這樣做數據科學競賽的
所以說,在kaggle里有各種各樣的問題,包括不同的行業、不同的方面,這里面非常有意思的一點,就是所有的問題,都可以用差不多的方法來進行解決。當我們有兩...
騰訊和Science雜志共同推出了一份《青少年科學看點榜單》
復雜性是指創新是否易于被用戶所理解,呈負相關。上文提到,《青少年科學看點榜單》中的內容并不是像寫在 Science 中那樣復雜難懂,相反它更直觀,易于沒...
乘客看到了停車標志,突然感到一陣恐慌,因為他坐的汽車反而開始加速。當他看到前面的鐵軌上一列火車向他們疾馳而來時,他張開嘴對前面的司機大聲喊叫,列車以每小...
在人工智能研究取得真正突破之前,現階段“AI優勢”的關鍵仍是訓練數據。最終擁有數百萬張貓咪圖片的人獲勝。在此情況下,你必須得承認中國持有大量重要數據的事實。
從好的方面來說,人工智能及其相關的技術(如機器學習和深度學習)可以在智能手機和各種設備(如亞馬遜的Echo和谷歌的Home)中實現語音識別等業已成為理所...
大多數科研成果帶來的提升比較有限,而新的技術要有能力帶來足夠大的提升才會被產業界吸收。99.9% 的科研論文提出的技術都是帶來優化指標(評價指標,比如準...
RemoteML 最初是一個小型的求職欄。如今,我們在全球擁有超過 750 名會員,其中大部分都熱切希望在機器學習領域做些工作。公司和初創公司可以使用 ...
為了防止學術人工智能研究的潛在崩潰,行業應該更加關注學術界的需求。將學術界與行業的互動視為一種譜系,全面挖掘教授的潛力。另一方面,包括谷歌、微軟、Fac...
因此,當研究問題或數據集包括多個這樣的模態時,其特征在于多模態。 本文主要關注但不僅僅關注三種形式:自然語言既可以是書面的,也可以是口頭的; 視覺信號,...
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