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Google AI Residency怎么申請?來自往屆top 2入選者的經(jīng)驗分享

DPVg_AI_era ? 來源:lq ? 2019-01-24 09:27 ? 次閱讀
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如何才能去谷歌AI實習?求職信應該怎么寫,才能在堆積如山的簡歷中脫穎而出?最方便的莫過于有前人大神指路了。這篇文章的兩位作者在2017-18年度以Top 2的身份入選了谷歌AI的實習項目Google AI Residency, 這篇文章專門教你“怎么寫求職信”。

2019年是踏上機器學習(ML)和人工智能(AI)職業(yè)生涯的好年頭。無論是畢業(yè)離校直接參加AI相關(guān)工作,還是從另一個領(lǐng)域的轉(zhuǎn)行到AI,都是令人興奮的開始。機器學習的最新進展,讓相關(guān)應用能夠解決實際問題,也為進一步設(shè)計和分析機器學習算法提供了機會,對算法的可解釋性和公平性的關(guān)注越來越密切。

盡管從事機器學習研究的傳統(tǒng)途徑是通過攻讀機器學習的博士學位,不過,Google AI和許多其他機器學習研究實驗室一樣,都設(shè)立了“AI Residency”項目,作為讀博之外進入該領(lǐng)域的又一條道路。

該項目的模式與機器學習相關(guān)專業(yè)的博士生類似,入選者需要學習如何推進研究項目,要提出什么問題、如何使用TensorFlow和其他機器學習工具等等。

目前,關(guān)于如何申請博士課程的優(yōu)質(zhì)資源已經(jīng)不少,但討論關(guān)于申請AI Residency項目的參考資料其實不多。

關(guān)于本文作者:

本文兩位作者Katherine Lee、Ben Eysenbach在2017-2018年以排名前兩名的身份入圍Google AI Residency項目。Ben現(xiàn)在是CMU的博士生,Katherine則一直留在Google AI任職。

在申請這些項目時,你需要讓Google(或微軟、Facebook等企業(yè))相信,你將成為一名優(yōu)秀的項目參與人:包括過去的經(jīng)驗、希望從項目中收獲什么、以及如何能夠為Google的研究做出貢獻。你的求職信就是充分展示這些內(nèi)容,展示自我的舞臺。

在進一步深入討論之前,首先要說的是,Google AI Residency項目申請的競爭非常激烈,符合申請條件、具備申請資格的候選人數(shù)量很多,遠超職位的數(shù)量。就像大學和研究生院的入學申請一樣,很多申請人都不會被項目接受。

申請這個項目真的需要寫求職信嗎?

真的需要!根據(jù)谷歌AI Residency的申請要求:“盡管在Google職位申請中,求職信只屬于可選項,但對于此項目來說,求職信是必須項。我們將會優(yōu)先考慮包含求職信的完整申請。“

什么是求職信,求職信都要寫些什么內(nèi)容?

從歷史上看,求職信是寄給潛在未來雇主的信件,并一般遵循相對固定的格式。現(xiàn)在,對于像AIResidency這樣的職位申請,求職信看起來類似于一份研究成果的聲明。通常篇幅為1-2頁(總共500-1000詞為宜),應以第一人稱書寫。不需要太正式的開頭稱呼,結(jié)束語是否正式也可以比較自由地選擇。今年,Google AI Residency項目明確要求申請人回答以下三個問題:

1、你的主要研究興趣是什么?你為什么認為這些方向很重要?

2、參與AI Residency項目為何有助于探索這些您感興趣的研究方向,并實現(xiàn)目標?

3、請給出一個你研究過的開放式研究問題或項目實例。它的挑戰(zhàn)之處在哪里?你是如何克服這些挑戰(zhàn)的?或者總結(jié)一篇你讀過的機器學習方面的有趣的論文,說說它的有趣之處在哪里?

這封求職信有哪些人會讀?需要寫的很有“技術(shù)干貨”嗎?

作為篩選的第一關(guān),招聘團隊將會讀到你的求職信、簡歷和成績單。然后,Google AI的研究人員會審核通過第一輪篩選的申請人。因此,這封求職信應該考慮同時面向技術(shù)類和非技術(shù)類的讀者,并確保那些并非申請人所在領(lǐng)域的專家也能讀懂。

至于非技術(shù)人群,你可以多找找自己家人和朋友幫忙準備,你把求職信讀給他們聽,如果他們聽不懂,理解不了,你可能就需要增加更多背景介紹內(nèi)容,或者在更高的層次上進行解釋,也許可以通過類比實現(xiàn)。總的來說,多用簡單的語言表述,多用短句。

這個項目想要找什么樣的人?

Google AI Residency項目是Google用以聘請各類研究人員的機會。也就是說,你應該積極學習拓展讓你與眾不同的各種技能、才能和經(jīng)驗。無論你目前的專業(yè)和學習領(lǐng)域是什么,物理學、醫(yī)學、哲學還是計算機科學,你都要回答這個問題:“以前的經(jīng)歷對你現(xiàn)在興趣有什么影響,如何利用你的技能在谷歌從事進一步的研究?”

你有成為卓越人才的潛力嗎?

谷歌的招聘人員需要知道,作為Residency你有多大的成長潛力。在求職信中突出過去的研究經(jīng)驗,尤其是科學和工程方面的經(jīng)驗,是傳達這種潛力的好方法。招聘人員希望看到申請人在寫代碼和數(shù)學方面有扎實的基礎(chǔ)。比如,申請人可以在信中談論喜歡上什么課程,或者列出過往開發(fā)過的一些項目和問題。

招聘人員不是非要求申請人得出了一個被廣泛引用的定理,或者從頭開始構(gòu)建一個數(shù)據(jù)中心才行。有些不太顯眼的技能同樣重要:你了解研究中固有的不確定性嗎?你能清楚地解釋你的想法和思維過程嗎?你能快速學習必要的技能嗎?

你會從Google AI Residency項目中得到哪些收獲?

由于Residency項目只有一年的時間,因此你必須清楚自己的目標,希望在這一年里從谷歌學到什么。是想在更大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面積累經(jīng)驗?想把機器學習技術(shù)應用到自己所在的領(lǐng)域?還是想把自己掌握的技術(shù)用在機器學習上?把這些年度目標寫在求職信里,既可以讓自己了解這個項目是不是適合你,還可以讓谷歌更快地確定AI Residency能否在招募不同目標的申請人的同時,幫你實現(xiàn)自己的目標。

你會為Google的研究做出哪些貢獻?

Google AI中的團隊或研究人員是否與你的興趣和技能相符?去Google AI網(wǎng)站看看,探索一系列的研究,看看是否有什么項目或主題能夠激發(fā)你的想象力。

如果網(wǎng)上的項目沒有你特別感興趣的,不要害怕,在信中誠實地寫出接下來一年內(nèi)你的研究興趣所在。 Google AI的項目很多,只有一部分是公開的,因此,如果你的興趣項目合適的話,招聘人員會有辦法的。

比如曾有一位Residency申請人的項目涉及電子病例,但這些詳細信息在申請時無法公開披露。她并不知道Google正在進行這項研究,但在加入Residency項目之后,她才發(fā)現(xiàn)自己的研究Google Health的項目非常匹配。

此外,一年時間其實不短,如果真的不合適,在你不喜歡的事情上花這么長時間也確實不劃算。

你會對Google的文化做出哪些貢獻?

在確定申請人在研究和技術(shù)方面適合Google AI Residency后,接下來是考慮文化方面的時候了。你會大聲說出自己的信仰嗎?不管是技術(shù)方面的還是其他方面的。你是否愿意與其他同事一起合作,為社區(qū)提供不同的觀點和生活經(jīng)歷?你是否對重要的工作有著自己的看法,是否愿意并且能夠與合作者討論,確定項目的范圍?你會參加論文的小組討論,并談談你的研究進展嗎?

我們認為,你在Google AI上為社區(qū)做出貢獻的能力至少與你的技術(shù)水平一樣重要。為了尋找AI的未來領(lǐng)袖,Google AI Residency項目尋找的是能讓機器學習社區(qū)變得更加有趣、有激情的申請人。

最后是求職信寫作的一些“坑”

用許多方法都能寫出一封出彩的求職信。但有時,在信中犯一些常見錯誤,就很可能讓你的申請直接被拒之門外。

請記住,項目招募人員一般都要審查幾百名申請人的資料,而且一般會傾向于找一些明顯可以拒掉一份申請的理由。所以,為了不倒在第一輪,有些坑,能不踩,就不踩。

首先務必仔細檢查拼寫和語法。

比如“undeserved”和“underserved”,“then”和“than”,這些詞拼起來很像,但意思相差很遠。使用拼寫和語法檢查器可以很方便地排查這類錯誤。我(Ben)本人使用過Language Tool和Scribens,當然,還有許多其他的選擇。

然后,我建議把寫好的求職信大聲朗讀一遍,這樣更容易查找錯別字。

第二,不要將求職信寫的太“技術(shù)范兒”,如果審查人不清楚申請人所在領(lǐng)域的復雜技術(shù)細節(jié),很可能就看得一頭霧水。這一點前文也提過了,這里最后再提一下。

第三,今年有許多其他公司也開設(shè)了AI Residency或類似項目,一定注意要寫的是你對Google AI Residency的濃厚興趣,別寫成對FacebookResidency或斯坦福的機器學習博士招生計劃的濃厚興趣。可別寫錯了。

最后的最后,不要撒謊、不要造假、不要試圖騙人。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:CMU博士親授,谷歌AI實習申請一文通關(guān)

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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