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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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過去,谷歌的首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)談到了“自動編寫自己”的軟件。有些人認為軟件開發的工作只是比創造不斷重復代碼片段復雜一...
MIT的研究人員開發出一種新型 “光子” 芯片,它使用光而不是電,并且在此過程中消耗相對較少的功率。該芯片用于處理大規模神經網絡的效率比現有的計算機高出...
該研究稱,該平臺名為AirSurf-Lettuce,能夠以高于98%的精度對冰山萵苣進行評分。
可解釋的人工智能可以讓人們理解人工智能系統是如何做出決定的,而這將成為醫療、制造、保險、汽車領域的關鍵。那么這對于組織意味著什么?
哥本哈根大學開發反“槍手”AI 識別作業代寫準確率接近90%
近日,哥本哈根大學的研究人員的最新研究稱,剛剛開發出一款“反槍手代寫”的AI系統。這款系統意圖通過智能寫作分析技術,來檢測論文作弊。
在全球范圍內,FPGA行業的主要市場份額常年被賽靈思和英特爾兩家公司牢牢掌握。隨著時間的積累,這兩家公司逐漸構建起一道由上萬件核心技術專利組成的“護城河...
MIT和美國空軍簽署了一份協議,旨在推動人工智能發展,以有助于空軍行動,同時可以滿足廣泛的社會需求。
WWDC 2019開發者大會上,蘋果宣布了面向Apple Watch智能手表的新一代系統watchOS 6,變化相當之大。
根據調研機構MarketsandMarkets公司的調查報告,預計到2025年,以醫療保健領域為重點的人工智能市場將增長50%。
專家系統讓人工智能應用于行業,讓計算機解決領域中的問題。現在到了構建一個生產知識的知識引擎,大規模應用知識的時代。而要實現機器智能,需要語言知識、常識知...
近年來,人工智能的飛速發展也在不斷推動媒體創新融合發展。機器學習、圖像識別、自然語言語音處理等人工智能技術被廣泛運用于新聞傳播行業中,為媒體融合提供了更...
我們應該轉危為機,秉持共贏的理念,以更加開放的姿態,樹立起自己的學術旗幟,我們始終相信合作共贏,愿意為改善人類福祉作出更大的貢獻。
研究人員讓機器人理解和學習人類的雙手動作 不只是模仿那么簡單了
如果機器人真的可以幫助我們在房子周圍或照顧我們的受傷和老人,當然用兩只手更方便,但是使用雙手比我們想象起來困難得多。
斯坦福課程官方推出了課程筆記CheatSheet,涵蓋4大類模型
在本課程中,你講學習這些應用程序的基本原則并實踐其中一些系統。具體主題包括機器學習,搜索,游戲,馬爾可夫決策過程,約束滿足,圖形模型和邏輯。該課程的主要...
機器學習模型超越人類醫師 實現對冠心病人醫療數據的更充分挖掘
近日,荷蘭格羅寧根大學醫學中心(UMCG)的實驗心臟病學研究人員 Luis Eduardo Juarez-Orozco 等人,利用一個基于集成學習 Bo...
周志華教授發布微頭條:“LAMDA接下來會加大力度跟華為合作
作為在人工智能核心的機器學習領域植根中國本土的世界級研究團隊,LAMDA已有多項成果在華為成功應用實施。雙方在人工智能核心技術的研究和轉化方面開展進一步...
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