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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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馭勢科技踐行“研發具備千億公里驗證,百萬年駕齡的駕駛AI”這一愿景,人工智能頂級專家Jianbo Shi教授主持的馭勢人工智能研究院,將在業界頂尖的AI...
人工智能簡史 人工智能發展簡史報告 人工智能(AI)是一種智能模擬技術,可以實現人類智力任務,包括遠程協作,自主學習和分析數據的能力。 人工智能是計算機...
人工智能機會可以從兩個層面上進行識別:過程或數據。在過程級別,有兩種技術可用:過程發現和過程挖掘。在數據級別,該技術稱為數據發現。
DEKRA德凱全力朝著領導全球網絡安全、測試和認證服務方向邁進。除此次并購之外,DEKRA德凱已在該領域進行了大量投資,于 2017 年收購位于西班牙馬...
卷積神經網絡算法的核心思想 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習算法,是機器學習領域中一種...
Change AI副總裁Keith Roberts寫道:“ AI解決方案的開發應從對人類需求的觀察性理解開始”,其先前的雇主包括UnitedHealth...
該公司的AtomNet將其團隊描述為化學家,生物學家和機器學習專家的混合物,是一種深度學習神經網絡,用于“小分子的結合親和力預測”,這是藥物發現過程的關鍵部分。
標記培訓數據越來越成為部署機器學習系統的最大瓶頸。我們展示了Snorkel,這是首創??的系統,它使用戶能夠訓練最先進的模型而無需人工標記任何訓練數據。...
詳解深度學習中的Normalization及主流的四種規范化方法
深度神經網絡模型訓練之難眾所周知,其中一個重要的現象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年...
通過Sim2SG模型生成sim-to-real轉移學習場景圖
在這項工作中,我們提出了 Sim2SG ,一個模型,實現了 sim-to-real 轉移學習場景圖生成上未標記的真實世界數據集。我們將域間隙分解為合...
最新商務旗艦華為Mate 9亮相,Mate 9采用了麒麟960處理器,標配4GB RAM 64GB ROM內存,后置1200萬 2000萬像素雙攝,依然...
深度神經網絡是一種使用數學模型處理圖像以及其他數據的多層系統,而且目前已經發展為人工智能的重要基石。 深度神經網絡得出的結果看似復雜,但同樣有可能受到誤...
Google的Cloud AI Platform Pipelines Beta簡化了AI工作流程
Google Cloud Platform(GCP)宣布了一項新的Beta版本產品,以簡化復雜的機器學習(ML)工作流程的部署,這些工作流程通常包含許多...
日前,中國華夏芯公司宣布,其異構計算處理器IP核已經在硅片上成功實現,并已通過HSA(異構系統架構)一致性測試。公司還宣布了新的機器學習和深層神經網絡的...
RemoteML 最初是一個小型的求職欄。如今,我們在全球擁有超過 750 名會員,其中大部分都熱切希望在機器學習領域做些工作。公司和初創公司可以使用 ...
開始的通過傳感器(例如CMOS)來獲得數據。然后經過預處理、特征提取、特征選擇,再到推理、預測或者識別。最后一個部分,也就是機器學習的部分,絕大部分的工...
智能傳感器模擬大腦以三個層次進行建模:以腕戴型穿戴裝置即時擷取大數據讀數為代表的感官層次;第二層中樞(在此以智能型手機為例)以趨勢圖形進行匯整,然后每隔...
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