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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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詳解機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決...
2020-01-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 8150 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在庫(kù)存管理中有哪一些應(yīng)用
人工智能（特別是在在線零售行業(yè)中）的常見(jiàn)用途之一是使用自主機(jī)器人與客戶進(jìn)行交互。
2020-01-10 標(biāo)簽：人工智能供應(yīng)鏈機(jī)器學(xué)習(xí) 1495 0
人工智能成為科技行業(yè)最大熱點(diǎn)，包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)得到了更加廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)的能力也越來(lái)越強(qiáng)大。
2020-01-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 1614 0
目前機(jī)器人的行為是多種多樣并且不可預(yù)測(cè)的
很多人都說(shuō)家庭機(jī)器人為兒童、家庭和老人提供幫助和陪伴。設(shè)計(jì)有表現(xiàn)力的眼睛和頭部姿勢(shì)的機(jī)器是特別感興趣和欽佩的。
2020-01-10 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 1199 0
IBM的研究表明模擬芯片可為機(jī)器學(xué)習(xí)而大幅加速
人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實(shí)現(xiàn)人工智能，需要新一代的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
2020-01-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)模擬芯片 672 0
企業(yè)人工智能(AI)有多種形式，從強(qiáng)大的語(yǔ)音助手和聊天機(jī)器人技術(shù)到機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案。
2020-01-09 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 879 0
新華三在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力
當(dāng)前，在機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，以行業(yè)+AI為基石的智能化應(yīng)用正在加速各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新空間。IDC報(bào)告顯示，2018 年中國(guó)人...
2020-01-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2944 0
阿里巴巴在GitHub上發(fā)布了其Alink平臺(tái)的“核心代碼”
賈指出，中國(guó)技術(shù)供應(yīng)商是GitHub上十大貢獻(xiàn)者之一，他說(shuō)：“我們致力于在我們的軟件開(kāi)發(fā)周期中盡早與開(kāi)源社區(qū)建立聯(lián)系。在GitHub上共享Alink強(qiáng)調(diào)...
2020-01-16 標(biāo)簽：阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub 2488 0
讀懂NeurIPS2019最佳機(jī)器學(xué)習(xí)論文
們先重述標(biāo)題。本文的研究討論了一種用于學(xué)習(xí)半空間的算法，該算法在與分布無(wú)關(guān)的PAC模型中使用，且研究的半空間具有Massart噪聲。該算法是該領(lǐng)域中最有...
2020-01-16 標(biāo)簽：二進(jìn)制函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1724 0
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-基于Sophon平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐》現(xiàn)已問(wèn)世
本書(shū)由星環(huán)科技人工智能平臺(tái)研發(fā)團(tuán)隊(duì)合著，凝聚了來(lái)自算法專家及一線軟件工程專家的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。相比于國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)人員的教材或國(guó)外譯注，本教材案例來(lái)自本土真實(shí)的業(yè)界...
2020-01-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2781 0
為推動(dòng)完善人工智能教育體系，清華大學(xué)交叉信息研究院在圖靈獎(jiǎng)得主、院長(zhǎng)姚期智院士的帶領(lǐng)下，在計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（姚班）多年來(lái)人才培養(yǎng)與教育教學(xué)的基礎(chǔ)上，編寫...
2020-01-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2678 0
主編的教材《人工智能（高中版）》，在清華大學(xué)舉辦出版簽約儀式
姚期智表示，《人工智能（高中版）》編委全部來(lái)自清華大學(xué)交叉信息研究院計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（姚班）和人工智能班（智班）教學(xué)團(tuán)隊(duì)，均為人工智能領(lǐng)域前沿專家，對(duì)學(xué)...
2020-01-08 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3093 0
AI 以及機(jī)器學(xué)習(xí)等，由于需要通過(guò)收集大量數(shù)據(jù)以完成機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，因此在企業(yè)角度來(lái)說(shuō)，稍一不慎便很容易誤墮法網(wǎng)，尤其是對(duì)于某些行業(yè)。
2020-01-07 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 773 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將于未來(lái)幾年造成約700萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)消失，并同時(shí)創(chuàng)造出200萬(wàn)個(gè)新創(chuàng)的工作機(jī)會(huì)。
2020-01-07 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 759 0
如今不起眼的微處理器也能實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)了
來(lái)自谷歌、微軟、高通、三星和6所大學(xué)的一組研究人員齊聚加州圣何塞，討論將機(jī)器學(xué)習(xí)帶到網(wǎng)絡(luò)最遠(yuǎn)端的挑戰(zhàn)，尤其是運(yùn)行在傳感器或其他電池驅(qū)動(dòng)設(shè)備上的微處理器中。
2020-01-07 標(biāo)簽：微處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 2426 0
哪些領(lǐng)域要關(guān)注人工智能帶來(lái)的改變
將數(shù)據(jù)與帶有人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)程序一起使用，有助于提升人的體驗(yàn)，而不是取代人的體驗(yàn)，這是我們聽(tīng)到的與人工智能相關(guān)的普遍擔(dān)憂。
2020-01-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 686 0
機(jī)器設(shè)計(jì)會(huì)如何受到AI的影響
人工智能如今應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在大多數(shù)情況下，健壯和自適應(yīng)的人工智能可以為人類的專業(yè)知識(shí)提供補(bǔ)充，而不是完全取代人類。
2020-01-07 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 802 0
恩智浦首次推出帶有專用神經(jīng)處理引擎的i.MX應(yīng)用處理器，支持邊緣計(jì)算
面向邊緣計(jì)算應(yīng)用的全新i.MX 8M Plus異構(gòu)應(yīng)用處理器，搭載專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器、獨(dú)立實(shí)時(shí)子系統(tǒng)、雙攝像頭ISP、高性能DSP和GPU
2020-01-08 標(biāo)簽：恩智浦應(yīng)用處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 1471 0
物聯(lián)網(wǎng)顧問(wèn)要具備怎樣的特質(zhì)
能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力使領(lǐng)導(dǎo)者能夠快速解讀數(shù)據(jù)，從而了解其客戶使用產(chǎn)品或服務(wù)的行為模式。
2020-01-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 495 0
他們不僅創(chuàng)建具體的指令，而且能使人工智能自我學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)。
2020-01-06 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0
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