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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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全球首款能夠利用自學習深度神經網絡且本地部署的網絡安全分析產品
網絡犯罪在變得愈發復雜。盡管傳統網絡威脅持續存在,由人工智能、機器學習和開源社區加持的高級復雜攻擊也在快速增長。結果就是,組織與其安全防線的升級難以跟上...
對話式人工智能的趨勢是,它包括機器人、虛擬助手和由機器學習提供支持的通信平臺。但是,對話式人工智能的局限性可能會使消費者感到困惑,因此未達到期望。
博世將投入5000萬元人民幣,攜手清華大學推動工業領域人工智能前沿技術的研發。合作雙方將圍繞機器學習這一工業人工智能研發與應用的核心領域展開相關研究,包...
智能報警系統與視頻監控系統、門禁系統等共同構成家庭安防體系??梢詫崿F防火、防盜、煤氣泄露報警及緊急求助等功能。
人工智能和機器學習助力下 辦公室實現了無紙化作業和文檔自動化
紙張是辦公室運營必不可少的商品。大多數常規辦公室都依靠紙來完成最簡單的任務。即使在數字化之后,建立一個完全無紙化辦公室的夢想仍未實現。人們習慣于標準形式...
“我們很高興與Becich博士和他的團隊一起在皮特啟動這個項目,” Owkin合伙關系負責人Meriem Sefta在一份準備好的聲明中說。“大學研究團...
之前最主流的是GoogLeNet,1年半到2年后是ResNet,現在ResNet是最尖端的技術,但是沒有辦法在原有的架構上運行。
數學生物學通常擁有許多根除入侵物種的神奇工具,同時機器學習提供了許多補充工具,使用一些特定的方法可以預測特定入侵是否可能被消除。
Genesys收購nGUVU 利用機器學習和行為分析提升勞動力交互和員工績效
全球領先的云客戶體驗和聯絡中心解決方案提供商Genesys? (www.genesys.com/zh-cn)日前宣布收購了其長期合作伙伴nGUVU,為其...
物聯網技術和服務是企業在天啟中生存所必需的,這些技術和服務由許多模塊組成:設備、協議、邊緣計算、霧計算、通信網絡、平臺、云、分析、人工智能、機器學習、區...
將物聯網(IoT)與人工智能(AI)結合起來,進而將計算智能從我們的桌面上釋放出來,并將其滲透到我們的生活、家庭、汽車、城市乃至整個世界。
據外媒報道,谷歌旗下人工智能部門DeepMind正加入全球行動,以進一步了解新冠病毒的信息,該病毒正在全球大部分地區蔓延。
機器視覺將會影響制造、鉆探和采礦等垂直領域。在貨運和供應鏈管理、質量保證、材料處理、安全,以及其他各種過程中,都會有進一步的發展。
機器學習和深度學習已經成為我們生活中不可或缺的一部分。通過自然語言處理(NLP)、圖像分類和對象檢測的人工智能(AI)應用已經深入到我們許多設備中。大多...
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