Owkin與匹茲堡大學合作設計和驗證高級機器學習模型
總部位于紐約的AI初創公司Owkin宣布，目前正在與匹茲堡大學合作設計和驗證高級機器學習模型。一旦最終確定，新模型有望在諸如臨床研究和藥物開發等領域產生重大影響。
皮特大學生物醫學信息學系（DBMI）的杰出大學教授Michael Becich博士，正在領導該學院的研究人員，他們將利用Owkin的AI和聯合學習解決方案介紹自己的“高質量數據集和世界一流的醫學研究” 。
“我們很高興與Becich博士和他的團隊一起在皮特啟動這個項目，” Owkin合伙關系負責人Meriem Sefta在一份準備好的聲明中說?！按髮W研究團隊的質量和規模，再加上DBMI的使命，即使醫療保健醫生和創新學者聚集一堂，共同研究一些最前沿的科學，這使此次合作成為開發預測性AI模型和擴展規模的絕佳機會將來的其他研究?！?/p>
Becich在同一份聲明中說：“與Owkin的合作將擴大我們在計算病理學領域的創新能力?！?“我們目前資助的項目探索了將基因組學和機器學習相交應用于組織病理學成像（計算病理學）等領域，以加深我們對腫瘤微環境在精確免疫腫瘤學中的作用的理解?！?/p>
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
AI
+關注
關注
88文章
35136瀏覽量
279752 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8503瀏覽量
134601 -
數據集
+關注
關注
4文章
1224瀏覽量
25446
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
運行kmodel模型驗證一直報錯怎么解決？
我這運行kmodel模型驗證一直報錯，所以沒法做kmodel模型好壞驗證，不知道怎么解決這個問題，重新訓練一個kmodel模型會和拿相同pt
發表于 06-10 08:02
【「# ROS 2智能機器人開發實踐」閱讀體驗】機器人入門的引路書
的限制和調控）
本書還有很多前沿技術項目的擴展
比如神經網絡識別例程，機器學習圖像識別的原理，yolo圖像追蹤的原理
機器學習訓練三大點：
先準備一個基本的
發表于 04-30 01:05
機器學習模型市場前景如何
當今，隨著算法的不斷優化、數據量的爆炸式增長以及計算能力的飛速提升，機器學習模型的市場前景愈發廣闊。下面，AI部落小編將探討機器學習
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】2.具身智能機器人大模型
近年來，人工智能領域的大模型技術在多個方向上取得了突破性的進展，特別是在機器人控制領域展現出了巨大的潛力。在“具身智能機器人大模型”部分，作者研究并探討了大
發表于 12-29 23:04
《具身智能機器人系統》第7-9章閱讀心得之具身智能機器人與大模型
醫療領域，手術輔助機器人需要毫米級的精確控制，書中有介紹基于視覺伺服的實時控制算法，以及如何利用大模型優化手術路徑規劃。工業場景中，協作機器人面臨的主要挑戰是快速適應新工藝流程。具身智能通過在線
發表于 12-24 15:03
博世與清華大學續簽人工智能研究合作協議
近日，博世與清華大學宣布，雙方續簽人工智能領域的研究合作協議，為期五年。在此期間，博世將投入5000萬元人民幣?；?020年成立的清華大學—博世機器
NPU與機器學習算法的關系
緊密。 NPU的起源與特點 NPU的概念最早由谷歌在其TPU（Tensor Processing Unit）項目中提出，旨在為TensorFlow框架提供專用的硬件加速。NPU的設計目標是提高機器學習算法的運行效率，特別是在處理大規模數據集和復雜神經網絡
CASAIM與東北大學達成合作，三維掃描技術助力異形建材模型重建及尺寸精準分析
近期，CASAIM與東北大學攜手合作，以三維掃描技術為核心，為異形建材模型重建及尺寸精準分析提供有力支持，共同推進異形建材領域的應用與發展。
AI大模型與深度學習的關系
AI大模型與深度學習之間存在著密不可分的關系，它們互為促進，相輔相成。以下是對兩者關系的介紹： 一、深度學習是AI大模型的基礎 技術支撐 ：深度學習
AI大模型與傳統機器學習的區別
AI大模型與傳統機器學習在多個方面存在顯著的區別。以下是對這些區別的介紹： 一、模型規模與復雜度 AI大模型 ：通常包含數十億甚至數萬億的參
構建語音控制機器人 - 線性模型和機器學習
2024-07-31 |Annabel Ng 在該項目的[上一篇博客文章]中，我介紹了運行機器人電機、處理音頻信號和調節電壓所需的電路的基礎知識。然而，機器人還沒有完全完成！盡管機器人可以正確移動
【《時間序列與機器學習》閱讀體驗】+ 時間序列的信息提取
提高機器學習模型效果與性能的過程。
而我對特征工程的理解就是從一堆數據里找出能表示這堆數據的最小數據集，而這個找出特征數據的過程就是信息提取。
隨后給出了一系列定義，包括特征的最小最大縮放、特征的標準化
發表于 08-14 18:00
【「時間序列與機器學習」閱讀體驗】+ 簡單建議
這本書以其系統性的框架和深入淺出的講解，為讀者繪制了一幅時間序列分析與機器學習融合應用的宏偉藍圖。作者不僅扎實地構建了時間序列分析的基礎知識，更巧妙地展示了機器學習如何在這一領域發揮巨
發表于 08-12 11:21
【《大語言模型應用指南》閱讀體驗】+ 基礎知識學習
今天來學習大語言模型在自然語言理解方面的原理以及問答回復實現。
主要是基于深度學習和自然語言處理技術。
大語言模型涉及以下幾個過程：
數據收集：大語言
發表于 08-02 11:03
工商網監
評論