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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Qualcomm機器人RB5平臺和Qualcomm QRB5165處理器能夠為通用系統級模組(system-on-module)解決方案和靈活的板上芯片...
機器視覺、語音語義以及機器學習開發平臺建設,在2019年已經取得了長足進步,“主流應用落地、碎片應用滲透”也成為了人工智能行業發展的關鍵詞。而從2019...
國外云計算企業首次使用QPU超導芯片進行無監督機器學習訓練及推理
國外云計算企業和初創公司對量子云計算進行了提前布局,目前處于競爭加劇狀態。如IBM推出20量子比特的量子云服務器,提供了完善的QiKit量子程序開發套件...
AI技術為眾多行業的數據驅動型應用場景助力企業搭建智慧能力平臺
近日,工業和信息化部(以下簡稱:工信部)印發首期《中小企業數字化賦能服務產品及活動推薦目錄》(以下簡稱:推薦目錄),亞信科技全域人工智能平臺AISWar...
中國代表團14名專家參會,取得了豐碩成果:推動我國提出的《分析和機器學習的數據質量 數據質量過程框架》及《知識工程參考架構》兩項國際標準提案至立項投票階...
報告顯示,亞信安全共攔截勒索病毒 23,045 次,其月檢測量呈遞減趨勢,但是勒索病毒在隱藏手法、攻擊手段等方面卻不斷創新。這主要是因為安全軟件的防御能...
CDNA架構專門針對GPU計算進行優化,專注于計算/張量操作性能,從而加速機器學習、高性能計算,而且可以通過Infinity Fabric互連總線靈活設...
對于創建機器學習系統所用的訓練參數集,版權保護是最有用的。如果數據科學家通過創造性工作來選擇合適的訓練參數,從而確定這些參數,那么最終得到的參數集就很有...
在最容易受到此類攻擊的AI系統中,機器學習算法可幫助智能家居設備或智能汽車自動識別不同類型的圖像或聲音,例如單詞或音樂。這樣的算法由神經網絡組成,這些神...
AI觀察室(三)|頂會推薦!獲選CVPR oral paper的Xilinx AI研發團隊最新成果揭秘
CVPR 是計算機視覺領域的頂級學術會議。對于所有從事計算機視覺領域的工程師來說,能夠入圍 CVPR 無疑是一項巨大的肯定。
當今人工智能與機器學習領域的權威學者吳恩達曾表示,“一百多年前,電力徹底變革了每個行業,如運輸、農業、制造、和通信,今天AI也如同電力一樣,將改變各個行業。”
得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力,人工智能和機器學習這兩個生僻的科技術語如今已經廣為流傳。它們經常互換使用,很多人也都用這些詞匯來描...
深度學習DL是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。深度學習DL有監督和非監督之分,都已經得到廣泛的研究和應用。強化學習RL是通過對未知環境一邊探...
通過使用機器學習,結合從工業物聯網(IIOT)設備收集的數據,可以改進流程、降低成本并提高效率。
顯然,物聯網最具革命性的能力之一是讓不相連的設備彼此“溝通”。但是,由于每個設備的創建方式不同,因此說起來容易做起來難。例如,您如何讓您的冰箱和您的咖啡...
中國AI市場處于從局部向整體發展上升期,未來5年大量從業者涌入市場
中國政府將人工智能上升到國家戰略層面。2017年7月,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,明確指出新一代人工智能發展分三步走的戰略目標,到2030年使...
研究一個人或一群人的整個遺傳密碼可以幫助我們更好地了解疾病,并通過啟用精確醫學和強大的藥物基因組學,研究基因如何影響人體對藥物的反應。
中科創達引入AWS機器學習平臺,各行各業實現智能質檢等業務升級
近日,在亞馬遜云服務(AWS)中國區域推出Amazon SageMaker機器學習服務之際,中科創達公司率先宣布,已將Amazon SageMaker集...
人工智能(AI)和機器學習(ML)并不是什么新事物,實際上機械自動化已經存在了幾十年了-那么為什么現代勞動力的采用率仍然令人難以置信地緩慢?
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