近日，在亞馬遜云服務（AWS）中國區域推出Amazon SageMaker機器學習服務之際，中科創達公司率先宣布，已將Amazon SageMaker集成到了中科創達智慧工業ADC （Automatic Defect Classification） 系統。近期，新基建成為一大熱詞，其中幾個重要的應用就是工業互聯網、智能制造。中科創達智慧工業ADC 系統通過Amazon SageMaker的彈性Notebook、實驗管理、自動模型創建、模型調試分析等功能，能幫助液晶面板、汽車制造、電子產品、化妝品制造、橡膠制造等各行各業實現智能質檢等業務升級。

在中科創達CTO鄒鵬程講解的一大案例中，借助Amazon SageMaker機器學習平臺，智慧工業ADC 系統幫助制造企業減少75%的工作量，檢測效率提升35倍。相比人工檢測，漏檢率下降3%，準確率提升至99%。

Amazon SageMaker是一個完全托管的機器學習服務，可以優化機器學習的整套流程。從模型的創建、訓練、調優到部署，可以在一個集成化的開發環境中實現，實現整個機器學習過程的可視化，提升開發效率。

AWS中國區生態系統及合作伙伴部總經理汪湧說，大概全世界在云上面部署的機器學習應用80%都是在Amazon SageMaker上，SageMaker可以把企業的三年總體擁有成本降低54%，開發效率提升達到10倍以上。

一、中途引入AWS機器學習平臺，助工作量減少75%

中科創達分享了第一個客戶的案例，這個客戶是國內最大的智能面板行業企業之一。面對激烈的國際競爭，該客戶的一大痛點是良率不穩定，使得它在面對客戶選型時處于劣勢狀態。他們知道要進行數字化和智能化的改造，但他們無從下手。

對此，中科創達給出的解決方案是一套云端一體融合系統，創達智慧視覺檢測系統（ADC）。智慧工業ADC系統最早在2018年推出，包含缺陷自動化分類、新產品迭代數據清洗、業務作業員認證三個子系統。

鄒鵬程回憶，在這個項目的一期工程中，中科創達用的還是傳統方法，在去年年底由于自身業務通過Amazon SageMaker進行了轉型升級后，中科創達也說服客戶將業務全線切到SageMaker上。

切換后的效果非常明顯。對于一家LCD屏幕大廠來說，AI、性能、安全等問題可能都有些遙遠，但以下這些數字能讓他們立馬看懂。

據統計，在采用Amazon SageMaker后，這家屏幕廠商的工作量減少了75%，也就是說原來100個人需要做的工作，現在只要25個人就夠了。“但是不代表這剩下的75個人就沒有工作，實際上后面會提到我們還有把這樣的工人做相關的轉型，比如做數據標注、數據管理等。”鄒鵬程補充說。

▲創達智慧視覺檢測系統（ADC）效果

另外，還有一個非常關鍵的指標，就是整個漏檢率的下降3%，這3%看著不多，但是把它翻譯起來就是良率提升3%。良率哪怕提升1%，就等于在你的競爭環境中馬上能夠脫穎而出，對成本有很高的下降的效應。

在準確率方面，在中科創達部署系統的過程中也是幫助客戶發現了一些他們以前還沒有看到的情況。按照客戶的說法，工人檢測良品的準確率可以達到90%。但中科創達發現，人工的檢測準確率是不穩定的，人在早晨的時候很高，但實際上到了下午，大家會比較困倦，這時候準確率是下降到85%以下。

借助中科創達的ADC系統，該廠的產線良品準確率維持在99%。經過單個業務線的試點，客戶立馬看到了成效，于是中科創達把系統推廣到正式的產線上。

二、已用于汽車、半導體、化妝品各行各業

“也是正因為這個案例，我們同時在前期用的是非云化的技術，在后期用的云化，包括分布式，大家可以看到效果很大的提升。在工業上有一個名詞叫總體擁有成本，包括整個項目大家考慮的都是投入多少、產出多少，給工業一般的產出如果兩年三年就有回報，就已經很不錯了，而這個項目實際上我們用了一年就已經對它做了完整的回報。”鄒鵬程說。

其實，今年以來，中科創達手下已經有十幾個類似項目都在推進。首先是汽車行業的輪胎檢測、汽車電路板檢測、車窗和發動機打膠檢測等。第二是電子產品的PCB表面的除汗等問題的檢測。第三個是化妝品的灌裝問題、標簽張貼、裂口問題檢測等。看的是五花八門，但是用的都是ADC+SageMaker的這一整套融合智慧視覺檢測系統。

▲創達智慧視覺檢測系統（ADC）的更多案例

據鄒鵬程講解，智慧工業ADC系統架構的基礎設施層整合了云端基礎設施、端側的攝像頭等基礎設施、邊緣計算硬件、以及后端的AWS包括EC2的訓練的系統。在基礎設施之上，是包括Tensorflow等機器學習（ML）框架。

現在，智慧工業ADC系統在中層增加了Amazon SageMaker服務，實現了系統的重大升級。

▲創達智慧視覺檢測系統（ADC）架構

跳出AI局限，智慧工業是系統工程

鄒鵬程認為，十年前手機行業面臨的模擬到智能化的改造，2020年我們看到了同樣的問題，只是載體變成了各行各業。各行各業形態差異很大，但是數字化、智能化轉型的理念卻一致，就是提供一個完整的交鑰匙的云端一體的系統化的融合的解決方案。這使得中科創達堅定了與AWS合作的方向。

當智東西問及相比于智能安防玩家的工業互聯網方案，中科創達的方案有什么區別時，鄒鵬程回答說，這也是去年年中的時候客戶第一個問我們的問題。

他說，我認為我們最大的區別是，我們不認為AI是解決這個問題的唯一的一把鑰匙，甚至它是解決這個問題的鑰匙。解決這個問題的鑰匙是AI加上傳統視覺、云端加上端、軟件加上硬件、服務加上技術，需要融合在一起。如果你只選擇AI，我不是最強；但是如果你需要一個服務能力非常強，能夠把各方團結在一起，我可能是最好的其中之一。

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