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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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看到這個問題后,Google 意識到要想辦法更好地訓練模型,讓它變得更加「中立」。后來 Google Translate 以增加選項的方式規避了這個問題。
人工智能時代,機器學習,尤其是深度學習,在各行各業中得到了越來越廣泛的應用。比如智能交互、人機交流、圖像和視頻識別、面部檢測、智能語音識別和財務預測等,...
導讀 最基礎的半監督學習的概念,給大家一個感性的認識。 半監督學習(SSL)是一種機器學習技術,其中任務是從一個小的帶標簽的數據集和相對較大的未帶標簽的...
什么是關系抽取 知識就是力量。使人類及機器能夠更好地利用知識是提升工作效率及實現人工智能的關鍵所在,也催生了包括知識表示、知識推理在內的一系列研究。作為...
微軟 Xbox Series X 的優勢可能在于其以機器學習為主的核心
隨著 Xbox Series X 和 PlayStation 5 距離各自的上市只有兩周不到的時間,圍繞微軟和索尼的下一代游戲機的爭論比以往任何時候都更...
毫無疑問,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在成為金融科技行業的熱門話題。幾乎在所有的研討會和會議我們都聽到這樣的消息,即這些新興技術的興起以及它們顛...
雖然人工智能融合到商業具有很高的商業價值,但通常這個價值還不能抵消把模型應用到商業中所需的計算成本。機器學習和深度學習是計算密集型的學習,有人認為,除非...
無論是在傳統機器學習領域還是現今炙手可熱的深度學習領域,基于訓練樣本有明確標簽或結果的監督學習仍然是一種主要的模型訓練方式。尤其是深度學習領域,需要更多...
隨著新冠病毒在全球蔓延,越來越多的公司正面臨著很多與之前不同的新問題。比如,如何保持公司對于客戶需求變化的適應?如何適應行業的下一個增長曲線?
根據市場研究公司IoT Analytics的數據,已經至少有70億臺聯網的IoT設備。隨著智能家居技術變得更易于使用且其優勢越來越明顯,以下是我們有望在...
恩智浦多年來投資構建 AI 功能,并一直在關注神經網絡模型的上述缺陷。相較于智能手機助手推斷語音的錯誤,機器學習在工業或醫療保健環境中出現錯誤的危險性要大得多。
近年來,由于各種因素,包括越來越多的IT自動化和人工智能,IT專業人員的工作發生了重大變化,但由于全球發生疫情,絕大多數組織的員工轉向遠程工作。
隨著人工智能和機器語言使用的增加,技術變得越來越普及。人工智能(AI)和機器學習(ML)正在改變行業,并在一定程度上解決重要和現實世界的挑戰。這項技術正...
在蘋果WWDC開發者大會上,蘋果發布了iPadOS 15、WatchOS 8、tvOS 15以及新Mac OS系統,最大的亮點主要還是蘋果iOS 15系...
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