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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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循環神經網絡(RNN)現已成為國際上神經網絡專家研究的重要對象之一。它是一種節點定向連接成環的人工神經網絡,最初由Jordan,Pineda.Willi...
ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通過計算每個屬性的信息增益,認為信息增益高的是好屬性,每次劃分選取信息增益最高的屬性為劃分標準,重復這個過程,直至...
Aoole在iOS 12的更新中增加了機器學習功能,將可以預測反射、光照等智能環境紋理
每年iOS的更新都是非常具有話題性的,關于今年的WWDC大會上,iOS 12帶來了不少有趣的新功能,我們在 ARKit 2.0 可以吐舌頭的AR表情 中...
人臉檢測算法的原理簡單來說是一個“掃描”加“判定”的過程。即首先在整個圖像范圍內掃描,再逐個判定候選區域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟...
Inception V2/V3/V4的發展歷程以及它們的網絡結構和亮點
在機器學習中,我們通常會做一種假設:訓練樣本獨立同分布(iid)且訓練樣本與測試樣本分布一致,如果真實數據符合這個假設則模型效果可能會不錯,反之亦然,這...
Pandas 是一個低學習成本高性能的數據結構和數據分析工具。拋開大熊貓憨態可掬的樣子不說,「Pandas」這個名字來源于術語「panel data」,...
在他們的實驗中,Gall和他的團隊使用數小時的視頻數據來演示不同的烹飪動作(例如煎雞蛋、拌沙拉等),并僅向軟件展示其中的一部分動作。軟件根據“已經學到的...
FPGA是幫助公司和研究人員解決問題的芯片。FPGA是一種集成電路,可以編程為多種用途。它有一系列“可編程邏輯塊”和一種編程塊和塊之間關系的方法。它是一...
分析混淆矩陣通常可以給你提供深刻的見解去改善你的分類器。回顧這幅圖,看樣子你應該努力改善分類器在數字 8 和數字 9 上的表現,和糾正 3/5 的混淆。...
2018-06-19 標簽:機器學習數據集TensorFlow 8320 0
拿到數據后我們可以很清楚的看到郵件的內容,但并不是所有的內容都是我們需要的,在這里我們僅提取了郵件中的中文來作為訓練語料。如果仔細觀察的話,會發現不是所...
Facebook的研究可能會改變這一切,將閉眼替換為睜開的眼睛
在測試中,人們錯誤地將虛假的睜眼照片誤認為是真實的照片,或者說他們不能確定哪些是真實的,認為這樣的被測試者超過了50%。除非觀看者知道一張照片被篡改,否...
人工智能大師西蒙曾說過:“學習就是系統在不斷重復的工作中對本身能力的增強或者改進,使得系統在下一次執行同樣任務或類似任務時,會比現在做得更好或效率更高。”
2018-06-19 標簽:機器學習 4542 0
本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業或企業的詞匯。然而,關鍵字提供了有限的洞察力,不能涵蓋諸如“如果房間更大,我將給酒店評為5星級”之類的復雜...
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