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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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無監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實(shí)踐教程
這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來對(duì)事物進(jìn)行分組。相似度的度量是通過選擇算法來指定的,但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因?yàn)槟阋膊恢滥阍趯ふ?..
2018-07-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)聚類機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
基本的“Hello World”示例,通過該實(shí)例開啟我們的全新旅程
等等,你可能會(huì)問 —— 為什么不是 19?它非常接近,但它不是 19!這是因?yàn)樵撍惴◤奈幢毁x予公式 —— 它只是根據(jù)給出的少量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。有了更多的相...
2018-07-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器機(jī)器學(xué)習(xí) 2068 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助化學(xué)家更快地制造出具有更高功效的分子
Barzilay說:“ 目前來說,需要許多熟練的化學(xué)家的大量工作才能實(shí)現(xiàn)先導(dǎo)物的優(yōu)化,而這正是我們想要改進(jìn)的地方。下一步的計(jì)劃,是讓該技術(shù)從學(xué)術(shù)界走向真...
2018-07-24 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 4370 0
一種新的高效神經(jīng)架構(gòu)搜索方法,解決了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)變換方法的局限性
為了實(shí)現(xiàn)這點(diǎn),上交大團(tuán)隊(duì)在AAAI 2018大會(huì)上發(fā)表的工作EAS(“Efficient Architecture Search by Network ...
2018-07-24 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 7530 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“可解釋性”的概念及其重要意義
如果考察某些類型的“事后可解釋性”(post-hoc interpretable),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)豐富的表示,這些表示...
2018-07-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
如何讓計(jì)算機(jī)理解文本并從中提取數(shù)據(jù)呢?
這段文字包含多個(gè)有用事實(shí),如果計(jì)算機(jī)能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”,那就大功告成了。但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們首先要向...
2018-07-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 7158 0
通用功能安全標(biāo)準(zhǔn)IEC 61508-3中的重要指南
在汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn)ISO 26262中,我沒有發(fā)現(xiàn)任何地方提到AI,因此理論上關(guān)于汽車的指南要回到IEC 61508標(biāo)準(zhǔn)。然而,新的汽車技術(shù)中似乎廣泛使...
2018-07-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7075 0
接下來我們可以對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行微調(diào),在兩個(gè)分支上分別再進(jìn)行分類,即加入8:00和8:30兩個(gè)時(shí)間點(diǎn),這樣可以更全面地分析到達(dá)時(shí)間。下表顯示,8:00之前出...
2018-07-22 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2.0萬 0
Move Mirror使用攝像頭捕捉你的動(dòng)作,實(shí)時(shí)匹配和你動(dòng)作相近的圖像
表現(xiàn)出色,又是自家出品,所以Move Mirror團(tuán)隊(duì)順理成章地選擇了PoseNet作為應(yīng)用背后的模型。在原型開發(fā)階段,團(tuán)隊(duì)通過簡單的web API訪問...
2018-07-22 標(biāo)簽:Google機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)問題和知識(shí)點(diǎn)
上式中,分子部分表示真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的平方差之和,類似于均方差 MSE;分母部分表示真實(shí)值與均值的平方差之和,類似于方差 Var。根據(jù) R-Squared...
2018-07-22 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5479 0
一個(gè)新的理論框架來理解和分析由分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的表示
這個(gè)通用理論已經(jīng)在許多有代表性的流形上得到證明,包括典型的嚴(yán)格凸流形的l2橢圓體流形,代表具有有限樣本的多面體的l1球流形,以及代表由于調(diào)節(jié)連續(xù)自由度而...
2018-07-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3162 0
斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器的課程學(xué)芯片技術(shù)機(jī)會(huì)來了
學(xué)芯片技術(shù)的機(jī)會(huì)來了!斯坦福大學(xué)2018秋季學(xué)期推出《機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器》課程,深入介紹機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)訓(xùn)練和推理加速器的架構(gòu)技術(shù)。課程涵蓋經(jīng)典的ML...
2018-07-21 標(biāo)簽:加速器機(jī)器學(xué)習(xí) 6475 0
要將兩類分開,想要得到一個(gè)超平面,最優(yōu)的超平面是到兩類的 margin 達(dá)到最大,margin就是超平面與離它最近一點(diǎn)的距離,如下圖,Z2>Z1,所以綠...
2018-07-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2549 0
然而,要想真正有效地利用量子計(jì)算來解決現(xiàn)實(shí)問題,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)問題,目前仍然存在許多挑戰(zhàn)。量子計(jì)算本身存在固有的根本性局限。此外還包括在機(jī)器學(xué)...
2018-07-20 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 3522 0
能不能設(shè)計(jì)一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)和分析我們的夢(mèng)境?
提供基于AI的解決方案,幫助客戶了解他們的睡眠習(xí)慣的公司正在不斷容縣,比如Sleep.ai。這些消費(fèi)者應(yīng)用程序通常利用可穿戴設(shè)備或智能手機(jī)來監(jiān)控打鼾、磨...
2018-07-20 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2595 0
是十款各具特色的GANs,深入了解其數(shù)學(xué)原理
InfoGAN是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)信息理論的擴(kuò)展,能夠以完全非監(jiān)督的方式得到可分解的特征表示。它可以最大化隱含(latent)變量子集與觀測(cè)值之間的互信息(m...
2018-07-20 標(biāo)簽:GAN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5551 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶你領(lǐng)略重要的生物醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)
杜克大學(xué)化學(xué)和物理學(xué)教授和一群來自世界各地的科學(xué)家,與谷歌大腦的研究人員合作,使用最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)這些珍貴的晶體。他們的工作可以使研究人員更容...
2018-07-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3693 0
機(jī)器學(xué)習(xí)專家們每天都在做什么?如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化
在思考我們?nèi)绾巫寵C(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化,以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時(shí),首先要思考的是,機(jī)器學(xué)習(xí)專家們都要做什么?任何能解決機(jī)器學(xué)習(xí)專家緊缺的方法都要回答這樣...
2018-07-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5342 0
什么是神經(jīng)架構(gòu)搜索?機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化真能普及大眾嗎?
到底什么是神經(jīng)架構(gòu)搜索?這是讓機(jī)器學(xué)習(xí)普及的關(guān)鍵嗎?這篇文章將重點(diǎn)解決這一問題。而在下篇文章中,我們會(huì)詳細(xì)了解谷歌的AutoML。神經(jīng)架構(gòu)搜索是Auto...
2018-07-19 標(biāo)簽:AI自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 5848 0
集成學(xué)習(xí)和隨機(jī)森林,提供代碼實(shí)現(xiàn)
令人驚奇的是這種投票分類器得出的結(jié)果經(jīng)常會(huì)比集成中最好的一個(gè)分類器結(jié)果更好。事實(shí)上,即使每一個(gè)分類器都是一個(gè)弱學(xué)習(xí)器(意味著它們也就比瞎猜好點(diǎn)),集成后...
2018-07-17 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 5134 0
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