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標簽 > 智能汽車
智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統,它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術,是典型的高新技術綜合體。目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性,以及提供優良的人車交互界面。
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當整個汽車產業都在熱衷于無人駕駛汽車的時候,我們不能避免一個尷尬的事實:目前還沒有辦法做到,而且未來十幾年也未必能做好。但是從各種無人駕駛概念車的演示中...
英特爾?軟件創新者Peter Ma演示了一個實驗項目,旨在提醒駕駛員或尾隨者或駕駛員昏昏欲睡。 利用短距離和長距離英特爾?實感?攝像頭的彼得使用深度技...
該系統的目的是讓駕駛過程減縮成兩步:制動和加速。據麻省理工學院的消息說,司機在某個時間點的動作會產生很多結果,接下來他可能會去很多地方。
軟件定義汽車背景下 基于安全芯片可信架構 紫光同芯賦能智慧出行
伴隨車聯網的發展,智能汽車正不斷強化車輛與內外部環境的交互,實現車與車、車與路、車與云、車與人等全方位的連接,而這也使得車載信息與數據安全面臨著全新的挑...
谷歌在去年便開始研發基于視頻的行人監測系統,其采用的便是深度學習算法,能在 0.25 秒內準確識別路上的行人。在谷歌負責計算機視覺和機器學習的研究科學家...
蔣宏談到,由于多核異構架構集成了例如圖像信號處理器、嵌入式視覺引擎和數字信號處理器等特定用途的硬件加速器,TDAx SoC變得與眾不同,能夠在低功耗的情...
智能汽車時代我們更關注在大算力平臺下相應的自動駕駛技術成熟度以及車內智能座艙所帶來人機交互的智能化體驗。
《虛擬仿真技術助力自動駕駛測試降本增效,加速智能汽車產業發展》
隨著自動駕駛邁進更高階等級,自動駕駛平臺將接替人的大腦進行駕駛決策,對算法和AI的能力要求明顯提升,通過不斷優化ADAS的算法,更好地識別目標物,從而提...
隨著科技技術的發展,自動化的應用將越來越廣,同時不斷地向其它領域滲透,其中汽車駕駛自動化就是應用之一,下面讓我們看下自動化技術在汽車中的主要應用。
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