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金融市場投資是一個受宏觀環境、市場波動、突發事件等等眾多不可控因素影響的復雜決策,人工智能如何能像真人一樣完成如此復雜的決策?
由于TensorBoard是用于在訓練期間可視化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可與其無縫集成,以監控子網絡訓練,集合組合和性能...
整體戰略上,通過前期給輔助英雄一定的資源,讓輔助英雄可以通過gank和push幫助隊伍快速進入中期階段,加快并試圖掌握游戲節奏;能夠快速集結起部分隊員進...
下圖來自莫煩Python的視頻,其中對比了兩種神經進化的策略,一種是不固定網絡的結構,通過神經網絡間的交叉配對形成下一代的網絡,另一組是固定結構,每一代...
Learning Acrobatics by Watching Youtube 是 Berkeley 研究人員提出的一種可以從視頻中學習技能的框架。通過...
作為一名快樂的肥宅,玩游戲是居家必備,無論是王者榮耀、吃雞、原神這些大熱游戲,還是跳一跳、合成大西瓜、2048、這些風靡一時得小游戲,咱都有涉及。但是為...
利用虛擬現實和強化學習,美國北卡羅來納州和亞利桑那州的研究人員正在演示一種旨在幫助患者和臨床醫生更輕松裝配假肢的全新技術
據雷鋒網的介紹,與諸多學術會議通行的單盲、雙盲評審制度不同,所有提交的論文都將會公開作者姓名等信息,并且接受所有同行的評價及提問(open peer r...
Facebook應用人工智能研究負責人Srinivas Narayanan(如圖)今天上午在圣何塞會議上說,這是大規模擴展人工智能工作量的一部分,鑒于訓...
知名創投研究機構CB Insights調研了25種最大的AI趨勢,以確定2019年該技術的下一步趨勢,他們根據行業采用率和市場優勢評估了每種趨勢,并將其...
11月250個機器學習開源項目中最佳機器學習開源項目Top10!
Adanet 是 TensorFlow 開源的一個輕量級 TensorFlow 框架,只需少量專家干預或在沒有專家干預情況下就可以學習到高質量的模型。基...
對于騎自行車的人來說,這十分不便,并且要花費數百萬美元來管理運營,也不劃算。不久前,筆者在紐約大學的團隊任務是提供人工智能解決方案,將人工干預降到最小,...
本文介紹了強化學習與智能駕駛決策規劃。智能駕駛中的決策規劃模塊負責將感知模塊所得到的環境信息轉化成具體的駕駛策略,從而指引車輛安全、穩定的行駛。真實的駕...
強化學習 (RL) 是一種順序決策范例,用于訓練智能體來處理復雜的任務,例如機器人運動、玩視頻游戲、放飛平流層氣球以及設計硬件芯片等。 放飛平流層氣球 ...
文章指出,全球領導人需要認真思考,未來十年內可能出現的超越人類能力的通用AI系統。盡管各國政府一直在討論AI風險,并嘗試引入初步指導方針,但這與專家們所...
人工智能的核心是機器學習技術。機器學習的目的是通過無需人工干預的方式將計算機系統訓練得到更好的性能。機器學習可以分為監督學習、無監督學習和強化學習三種不...
基于遷移深度學習的雷達信號分選識別 ? 來源:《軟件學報》?,作者王功明等 ? 摘要:? 針對當前雷達信號分選識別算法普遍存在的低信噪比下識別能力差、特...
神經網絡修剪技術可以將經過訓練的網絡的參數數量減少90%以上,減少存儲需求并提高推理的計算性能,而不會影響準確性。但是,當代的經驗是,修剪產生的稀疏架構...
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