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標簽 > 強化學習
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知名創投研究機構CB Insights調研了25種最大的AI趨勢,以確定2019年該技術的下一步趨勢,他們根據行業采用率和市場優勢評估了每種趨勢,并將其...
讓我們在強化學習社區感興趣的問題上應用隨機搜索。深度強化學習領域一直把大量時間和精力用于由OpenAI維護的、基于MuJoCo模擬器的一套基準測試中。這...
2018-04-01 標簽:強化學習 4674 0
OpenAI宣布他們的AI僅通過一次人類演示,蒙特祖瑪的復仇游戲中玩出歷史最高分
這次,OpenAI的研究團隊訓練了一個智能體,僅通過一次人類demo,就在蒙特祖瑪的復仇游戲中獲得了74500分的成績,比以往公布的任何結果都要好。
上海的谷歌開發者大會還沒結束,14日,在北京,谷歌也舉行了一個小范圍的面向學生的宣講,李飛飛教授出席。昨天在上海,主旨演講后,李飛飛和李佳等谷歌的AI研...
該強化學習環境的核心是一種先進的足球游戲模擬,稱為“足球引擎”,它基于一個足球游戲版本經大量修改而成。根據兩支對方球隊的輸入動作,模擬了足球比賽中的常見...
圖解大模型RLHF系列之:人人都能看懂的PPO原理與源碼解讀
回想一下我們對NLP任務做強化學習(RLHF)的目的:我們希望給模型一個prompt,讓模型能生成符合人類喜好的response。再回想一下gpt模型做...
簡單來說就是,不管你是亞馬遜云、微軟云、谷歌云、阿里云還是 IBM 云,公有云、私有云還是混合云,Watson 微服務都能跑。這就使得那些使用 Wats...
除此之外,這場比賽與正常的Dota 2比賽一樣,其最終目標是摧毀敵方隊伍的“基地”,即每個團隊領土末端的大型塔樓,在敵人的隊伍成功摧毀其他小型塔后,基地...
膠囊網絡。是指在深度神經網絡中構建多層神經元模塊,用以發現并存儲物體詳細空間位置和姿態等信息的技術。該技術能使機器在樣本數據較少情形下,快速識別不同情境...
不像現在的許多四足機器人,ANYmal有防水能力,是專門為穿越不太理想的環境而設計的,比如森林、工業場所和雪地。根據ANYbotics的說法,這款機器人...
谷歌推出新的基于Tensorflow的強化學習框架,稱為Dopamine
強化學習(RL)研究在過去幾年取得了許多重大進展。強化學習的進步使得 AI 智能體能夠在一些游戲上超過人類,值得關注的例子包括 DeepMind 攻破 ...
我建議你們將會議視為一種“必須申請的免費推廣機會”,它會對已經很好的論文有幫助,但評分多少并沒有論文的實際影響那么重要。如果以后每個人都開始使用你的re...
目前,Huskarl 已經支持了 DQN(Deep Q-Learning Network)、Multi-step DQN、Double DQN、A2C(...
2019-02-25 標簽:強化學習tensorflow開源工具 3677 0
韓國科學技術院(KAIST)上周在大田市舉辦了“人工智能世界杯”,證明人工智能已經準備好進入足球世界。
基于部分可觀察馬爾可夫決策過程思考自然語言處理和強化學習問題的一些想法
但是端到端世界的態度看起來是,既然我們不再進行邏輯推理,那么我們完全沒有必要考慮含義。突然之間,所有人都喜歡稱引維特根斯坦,主張我們應該以下游任務的成功...
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