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標(biāo)簽 > 圖像
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美研究者利用等離子體技術(shù),實現(xiàn)隱藏材料表面信息
圖像可以印在“等離子體三明治”的頂部,并且孔的各個方面(例如尺寸和深度)有助于指示可以看到圖像的紅外波段。無需通過調(diào)諧到正確波段的紅外相機,由于納米級材...
正如Android Police所說,與今年5月相比,使用此應(yīng)用程序的體驗似乎沒有改變。和以前一樣,主要亮點是它的重量不到2MB,而Instagram上...
2020-09-24 標(biāo)簽:Android圖像應(yīng)用程序 2945 0
人工智能技術(shù)正在扎扎實實地落地到各個行業(yè)中,真正發(fā)揮出了賦能作用
事實上,經(jīng)過近幾年的快速發(fā)展,中國人工智能產(chǎn)業(yè)正進入落地實踐階段。除了人工智能技術(shù)不斷取得突破并加速在各個行業(yè)的應(yīng)用外,人工智能企業(yè)也開始進入資本市場。...
面對它的攻擊,用戶有三種選擇——承受攻擊、閃避、阻擋。如果用戶不做出任何選擇,石頭就會正中你的頭盔,在選擇閃避后,還能看見石頭依舊沿著運動軌跡飛向墻壁,...
2018-07-16 標(biāo)簽:AR圖像Magic Leap 2912 0
一種新的算法StructureFlow重建新算法實現(xiàn)高性能圖像修復(fù)
但基于片元的方法主要假設(shè)非污損區(qū)域包含了與污損區(qū)域語義相似的內(nèi)容,但如人臉檢測等任務(wù)中這種假設(shè)并不成立。這種方法在某些有重復(fù)性結(jié)構(gòu)的圖像中表現(xiàn)良好,但對...
2019-10-01 標(biāo)簽:算法圖像深度學(xué)習(xí) 2895 0
這個星球大戰(zhàn)場景展示了Epic Games對Nvidia新RTX功能的實現(xiàn)。射線追蹤是一個渲染過程,通過一個圖像映射光線來創(chuàng)建真實的陰影、反射和景深。
PDF執(zhí)行OCR使用指南(僅適用于萬興PDF專業(yè)版)
然后單擊“更改選擇”按鈕,從OCR語言列表中選擇匹配PDF內(nèi)容的正確語言(萬興PDF支持超過20種OCR語言)。您也可以點擊“自定義頁面”來選擇單個頁面...
這個問題是目標(biāo)檢測,并且需求十分明確:提取出白色圓環(huán)中的區(qū)域的圖像。觀察圖像可以發(fā)現(xiàn)圖中白色的部分幾乎只有需要檢測的白色圓環(huán),其他的白色區(qū)域基本上都是不...
當(dāng)前已有的工作多采用人臉區(qū)域分塊、注意力機制等方法學(xué)習(xí)人臉局部區(qū)域的AU特征,這類方法在訓(xùn)練階段需要利用精確標(biāo)注的AU標(biāo)簽,由于目前業(yè)界發(fā)布的AU數(shù)據(jù)集...
2019-12-08 標(biāo)簽:解碼器圖像數(shù)據(jù)集 2865 0
使用浮世繪人臉圖像的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練StyleGAN模型
圖片是從數(shù)個博物館網(wǎng)站上下載來的,然后我使用Amazon Rekognition嘗試從每個圖片中檢測面部和面部標(biāo)志。Rekognition在這兩個任務(wù)上...
2020-12-07 標(biāo)簽:圖像分辨率數(shù)據(jù)集 2784 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎樣實現(xiàn)不變性特征提取的?
圖像特征 傳統(tǒng)的圖像特征提?。ㄌ卣鞴こ蹋┲饕腔诟鞣N先驗?zāi)P?,通過提取圖像關(guān)鍵點、生成描述子特征數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)匹配或者機器學(xué)習(xí)方法對特征數(shù)據(jù)二分類/多...
2021-04-30 標(biāo)簽:濾波器圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2781 0
在李彥宏看來,目前,有越來越多的搜索將直接得到答案,而不是像過去,給用戶大量鏈接讓用戶自己去尋找正確答案。因為搜索問題本質(zhì)上是一個人工智能的問題。
2020-01-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)圖像人工智能 2779 0
1. 介紹 什么是物體檢測? 給定一張圖像,我們?nèi)祟惪梢宰R別圖像中的物體。例如,我們可以檢測圖像中是否有汽車,樹木,人等。如果我們可以分析圖像并檢測物體...
2021-05-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)圖像物體檢測 2779 0
新的貼裝頭版本、更強大的圖像處理系統(tǒng)、用于特殊供料器的開放接口以及許多新軟件功能的改進,使最新版本的SIPLACE SX貼裝平臺與眾不同。SIPLACE...
在這部分,作者展示了 Imagen 的整體架構(gòu),并對其它的工作原理做了高級解讀;然后依次更透徹地剖析了 Imagen 的每個組件。如下動圖為 Image...
ACL2021的跨視覺語言模態(tài)論文之跨視覺語言模態(tài)任務(wù)與方法
來自:復(fù)旦DISC 引言 本次分享我們將介紹三篇來自ACL2021的跨視覺語言模態(tài)的論文。這三篇文章分別介紹了如何在圖像描述任務(wù)中生成契合用戶意圖的圖像...
StrucTexTv2:端到端文檔圖像理解預(yù)訓(xùn)練框架
視覺富文檔理解技術(shù)例如文檔分類、版式分析、表單理解、OCR以及信息提取,逐漸成為文檔智能領(lǐng)域一個熱門研究課題。為了有效處理這些任務(wù),前沿的方法大多利用視...
不同的地物具有不同的光譜特征,當(dāng)太陽光經(jīng)過大氣層到達地物表面,一部分太陽 光被反射,一部分被吸收,還有一部分穿過地物。光譜學(xué)就是研究一定波長的電磁波在固...
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