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垃圾分類可以更好地保護(hù)我們的環(huán)境衛(wèi)生,為了讓大家能夠正確對(duì)垃圾進(jìn)行分類,官方發(fā)布了垃圾分類指南,列舉了每種類別對(duì)應(yīng)的常見垃圾,大家可以對(duì)照著進(jìn)行分類投放...
端到端的自動(dòng)駕駛研發(fā)系統(tǒng)介紹
Nvidia是比較早做端到端控制車輛工作的公司,其方法訓(xùn)練CNN模型完成從單個(gè)前向攝像頭的圖像像素到車輛控制的映射。 其系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)一些處理步驟的內(nèi)部表...
2019-07-13 標(biāo)簽:圖像英偉達(dá)自動(dòng)駕駛 5267 0
京都大學(xué)研究人員借助應(yīng)力控制實(shí)現(xiàn)無墨彩色印刷
據(jù)報(bào)道,日本京都大學(xué)的一個(gè)研究小組開發(fā)了一種新方法,他們利用光學(xué)駐波設(shè)計(jì),控制和組織了塑料薄膜內(nèi)的應(yīng)力場,進(jìn)而得到和應(yīng)力場相對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)色,最后他們基于該...
圖像和語音技術(shù)落地難題如何突圍?六位大咖觀點(diǎn)交鋒
2019年,人工智能火了。其重要表現(xiàn):人工智能在消費(fèi)終端和商用終端的應(yīng)用將不斷加強(qiáng)。IDC報(bào)告顯示,2019年超過65%智能終端產(chǎn)品引入人工智能應(yīng)用,包...
我們都會(huì)遺忘,但是遺忘的過程是什么樣子的?從一閉眼就能浮現(xiàn)的那張清晰的臉龐到那一團(tuán)模糊不清的影子,是眉毛先消失還是眼睛先不見?
英偉達(dá)GauGAN開放測試,人人當(dāng)畫家!
從GaoGAN的測試界面來看,與之前英偉達(dá)放出的Demo和視頻介紹中幾乎完全一樣。只需要首先點(diǎn)擊屏幕下方的服務(wù)條款前面的勾,就可以盡情作畫啦。
2019-06-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像英偉達(dá) 8219 0
據(jù)稱,凱蒂·瓊斯(Katie Jones)在一個(gè)高級(jí)智庫工作, 與政治專家和政府內(nèi)部人士聯(lián)系在一起。其中包括一些零散的政府人物,如參議員的助手、副助理國...
機(jī)器視覺中圖像前置知識(shí)顏色模型的分類與應(yīng)用
RGB顏色模型(也叫紅、綠、藍(lán)三原色模型或者加色混色模型):將紅、綠、藍(lán)3種不同顏色,根據(jù)亮度配比的不同進(jìn)行混合(3種顏色的定量配比),從而表現(xiàn)出不同的...
比如一個(gè)草原的照片上有一塊污漬,我們知道被蓋住的部分(缺失的數(shù)據(jù))也是草,那么我們就可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用草去修復(fù),并可以根據(jù)生成的草,與原始數(shù)據(jù)之間的均方...
2019-05-14 標(biāo)簽:圖像GaN計(jì)算機(jī)視覺 7307 0
英偉達(dá)的StyleGAN僅需小樣本就可以做到圖像到圖像的轉(zhuǎn)換!
為了訓(xùn)練FUNIT,我們使用來自一組對(duì)象類(例如各種動(dòng)物物種的圖像)中的圖像,稱為源類(source classes)。我們不假設(shè)任何兩個(gè)類之間存在配對(duì)...
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與其他生成模型之間的權(quán)衡取舍是什么?
根據(jù)一些指標(biāo)顯示,關(guān)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的研究在過去兩年間取得了本質(zhì)的進(jìn)步。
Facebook AI使用單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來同時(shí)完成實(shí)例分割和語義分割
這一新架構(gòu)“全景 FPN ”在 Facebook 2017 年發(fā)布的 Mask R-CNN 的基礎(chǔ)上添加了一個(gè)用于語義分割的分支。這一新架構(gòu)可以同時(shí)對(duì)圖...
2019-04-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像Facebook 3097 0
如何確定特定應(yīng)用所需的ADV2x2數(shù)量
您需要確定哪些要求對(duì)您的應(yīng)用程序來說是最大的,并使用滿足更大要求的ADV2x2數(shù)量。除了這兩個(gè)主要因素外,還有其他因素會(huì)影響您可能需要的ADV2x2數(shù)量...
StyleGAN中的生成器自動(dòng)學(xué)習(xí)分離圖像的不同方面,而無需任何人為監(jiān)督,從而可以多種不同方式組合這些方面。例如,我們可以從一個(gè)人那里獲取性別,年齡,頭...
又一位Kaggle大神!半年拿5次金牌晉升Grandmaster
Seu Tao告訴新智元,他17年本碩士畢業(yè)于東南大學(xué),目前在某創(chuàng)業(yè)公司任職視覺算法工程師,這5次Kaggle比賽,也都是計(jì)算機(jī)視覺類的任務(wù)。最近,Se...
2019-03-18 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3052 0
Google的多項(xiàng)服務(wù)在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)了不同程度的宕機(jī)
Google 在 GSuite Dashboard上表示,公司已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題,“我們正在調(diào)查 Gmail 的相關(guān)問題。我們會(huì)盡快提供更多的信息。受影...
近年來,對(duì)單張圖像中人體 3D 姿態(tài)和形狀估計(jì)的研究得到了廣泛關(guān)注。然而,在圖像 3D 紋理生成領(lǐng)域的研究卻相當(dāng)?shù)那啡薄a槍?duì)這個(gè)問題,本文提出一種端到端...
2019-03-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像 1.0萬 1
這款“神器”的開發(fā)者之一Youngjoo Jo表示:我們認(rèn)為這個(gè)程序可以讓設(shè)計(jì)師不用做那么多枯燥的勞動(dòng),讓他們把更多的精力集中在創(chuàng)造性的工作上,不過這并...
2019-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像GaN 6285 0
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