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標簽 > 圖像識別
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中,采用工業相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內代表的有圖智能等。
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NGC 飛槳容器針對 NVIDIA GPU 加速進行了優化,并包含一組經過驗證的庫,可啟用和優化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對 Pad...
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現實環境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
隨著疫情的出現,線上會議的應用越來越廣泛,相關的技術也越來越成熟,但當前的線上會議系統大都基于電腦和手機,便于個人使用,但由于其攝像頭拍攝方向固定,當會...
RGB 模態指的是由 RGB 相機捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象(物體)像素點移動到下一幀的移動量,由于通常是由 RGB 模態數據所進一...
本期課程,小編將以計算機視覺領域的圖像識別任務為目標,帶領大家動手實現在樹莓派的虛擬設備上部署基于 Paddle Lite 的圖像識別模型,以及如何將在...
從攝像機采集到的視頻圖像數據,首先要選取出數幀含有水尺圖像的圖片進行平均。利用微軟的MSDN提供的視頻處理函數與OpenCV提供的截取視頻幀函數可以從攝...
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隨著人工智能的快速發展,將人工智能應用到電力領域也越來越多。本文提出了一種基于深度學習的絕緣子掉串檢測模型。
App自動化測試在面臨元素定位時要比Web復雜很多,除了原生應用、MWeb應用、混合應用之外,還有flutter的逐漸流行,而且很多老的App都是部分內...
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神經網絡無需學習就能駕駛虛擬賽車。 動物生下來就具有天生的能力和稟性。馬生下來幾小時后就會走,鴨子孵出來后很快就會游,人類嬰兒自然而然會被人臉吸引。大腦...
五大模塊構筑機器視覺系統:按照信號的流動順序,機器視覺系統主要包括光學 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。
邊緣檢測是圖像處理中的重要內容。圖像邊緣是圖像局部特性不連續性(灰度突變、顏色突變、紋理結構突變等)的反映,它標志著一個區域的終結和另一個區域的開始。在...
卷積神經網絡與傳統的人臉檢測方法不同,它是通過直接作用于輸入樣本,用樣本來訓練網絡并最終實現檢測任務的。它是非參數型的人臉檢測方法,可以省去傳統方法中建...
PremierFarnell 和 e絡盟全球技術營銷部門總監 Cliff Ortmeyer表示:“設計工程師時常需要在設計中融入最新技術,而從頭實施這些...
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