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標簽 > 圖像識別
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中,采用工業相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內代表的有圖智能等。
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對人類來說,描述我們眼睛所看到的事物,即視覺世界,看起來太微不足道了,以至于我們根本沒有意識到那正是我們時時刻刻在做的事情。在看到某件事物時,不管是汽車...
2017-12-04 標簽:圖像識別 3.9萬 0
近年來,計算機圖形圖像處理技術獲得突破性的進展,個人PC中也涌現出越來越多令人驚嘆的圖形處理軟件,憑借著數學界領域的最新研究,個人電腦已經開始學會了“看...
其實對于圖像識別技術,大家已經不陌生,人臉識別、虹膜識別、指紋識別等都屬于這個范疇,但是圖像識別遠不只如此,它涵蓋了生物識別、物體與場景識別、視頻識別三...
不論是人臉、文本或其他圖像數據,使用嵌入式系統執行現場圖像識別的需求與日俱增。許多實現需要昂貴的高端應用處理器以及昂貴的定制應用代碼。此外,圖像處理是在...
目前,深度學習是最有可能讓機器實現“看”的能力的技術。簡單地說,深度學習就是一種機器學習框架,通過模仿人類的神經元系統,為計算機提供自主學習能力。因此,...
深度學習,有太多令人驚嘆的能力!從12年的圖像識別開始,深度學習的一個個突破,讓人們一次又一次的刷新對它的認知。然而,應用深度學習,一直有一個巨大的前提...
TensorFlow物體檢測API能讓你識別出一張圖片中特定物體的位置,這可以應用到許多有趣的程序上。不過我平常拍人比較多,所以就想把這一技術應用到人臉...
2018-01-18 標簽:圖像識別swifttensorflow 1.9萬 0
說起圖像識別,人類的這一能力非常突出。圖形刺激作用于感覺器官,人們辨認出它是經驗過的某一圖形,甚至能感知到與圖像距離或者形狀的改變,這一過程叫做圖像再認。
卷積神經網絡是當今大多數機器學習實踐者的重要工具。但是,理解卷積神經網絡并開始嘗試運用著實是一個痛苦的過程。本文的主要目的是了解卷積神經網絡如何處理圖像...
本文研究的智能小車系統選用了TSL1401CL線性CCD圖像采集模塊,該模塊采用串行通信方式與主控CPU連接,不僅電路簡單、性能穩定,而且采集速率快。通...
AIGC是人工智能通用計算平臺(Artificial Intelligence General Computing)的縮寫,它是一種集成了人工智能技術與...
深度神經網絡模型CNN(Convolutional Neural Network)是一種廣泛應用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領域的深度學習模型。...
邊緣檢測是圖像處理中的重要內容。圖像邊緣是圖像局部特性不連續性(灰度突變、顏色突變、紋理結構突變等)的反映,它標志著一個區域的終結和另一個區域的開始。在...
圖像識別技術能讓機器像人一樣看到世界,甚至看到人類都看不到醫療保健:圖像識別最突出的能力之一是協助創建增強現實(AR)——一種“將計算機生成的圖像疊加在...
卷積神經網絡與傳統的人臉檢測方法不同,它是通過直接作用于輸入樣本,用樣本來訓練網絡并最終實現檢測任務的。它是非參數型的人臉檢測方法,可以省去傳統方法中建...
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