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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>稀疏卷積非負矩陣分解的語音增強算法

      稀疏卷積非負矩陣分解的語音增強算法

      2018-03-14 | rar | 0.93 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　鑒于卷積非負矩陣分解在語音增強算法中的成功應用，進一步考慮語音信號在時頻域的稀疏性，提出了稀疏卷積非負矩陣分解（ Sparse convolutive nonnegative matrix factorization，SCNMF）的語音增強算法。該算法包括訓練和增強兩個階段。訓練階段通過SCNMF算法分別對純凈語音和噪聲的頻譜進行訓練，得到純凈語音和噪聲字典，并將其作為增強階段的先驗信息。增強階段首先通過SCNMF算法對帶噪語音的頻譜進行分解，然后利用純凈語音和噪聲聯合字典以及相應的迭代公式對語音編碼矩陣進行估計，重構增強語音。通過實驗仿真分析了稀疏因子對增強語音質量的影響。實驗結果表明，在非平穩噪聲和低信噪比條件下，本文算法增強效果均優于多帶譜減、非負矩陣分解和卷積非負矩陣分解等傳統的算法。
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