什么是卷積碼分組碼是把k 個信息元編成n 個碼元的碼字，每個碼字的n ? k 個校驗位僅與本碼字的k 個信息元有關，而與其他碼字無關。為了達到一定的糾錯能力和編碼效率，分組碼的碼長一般都比較大。編譯
2008-05-30 16:06:52
隨著人工智能(AI)技術的快速發展，AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本文基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數據中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。
2023-09-05 10:23:27
148 cnn卷積神經網絡原理 cnn卷積神經網絡的特點是什么? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種特殊的神經網絡結構，主要應用于圖像處理和計算機視覺領域
2023-08-21 17:15:25390 卷積神經網絡主要包括哪些 卷積神經網絡組成部分 卷積神經網絡（CNN）是一類廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理等領域的人工神經網絡。它具有良好的空間特征學習能力，能夠處理具有二維或三維形狀的輸入數據
2023-08-21 17:15:22286 卷積神經網絡模型的優缺點? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種從圖像、視頻、聲音和一系列多維信號中進行學習的深度學習模型。它在計算機視覺、語音識別
2023-08-21 17:15:19604 卷積神經網絡模型搭建 卷積神經網絡模型是一種深度學習算法。它已經成為了計算機視覺和自然語言處理等各種領域的主流算法，具有很大的應用前景。本篇文章將詳細介紹卷積神經網絡模型的搭建過程，為讀者提供一份
2023-08-21 17:11:49203 cnn卷積神經網絡模型 卷積神經網絡預測模型 生成卷積神經網絡模型? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習神經網絡，最初被廣泛應用于計算機
2023-08-21 17:11:47273 常見的卷積神經網絡模型 典型的卷積神經網絡模型 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是深度學習中最流行的模型之一，其結構靈活，處理圖像、音頻、自然語言等
2023-08-21 17:11:41471 卷積神經網絡基本結構 卷積神經網絡主要包括什么 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域
2023-08-21 16:57:19420 卷積神經網絡算法流程 卷積神經網絡模型工作流程? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種廣泛應用于目標跟蹤、圖像識別和語音識別等領域的深度學習模型，其
2023-08-21 16:50:19361 卷積神經網絡算法代碼matlab 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習網絡模型，其特點是具有卷積層（Convolutional Layer
2023-08-21 16:50:11301 卷積神經網絡算法原理? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習（Deep Learning）的模型，它能夠自動地從圖片、音頻、文本等數據中提
2023-08-21 16:49:54228 卷積神經網絡算法是機器算法嗎? 卷積神經網絡算法是機器算法的一種，它通常被用于圖像、語音、文本等數據的處理和分類。隨著深度學習的興起，卷積神經網絡逐漸成為了圖像、語音等領域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48175 卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:46276 卷積神經網絡層級結構 卷積神經網絡的卷積層講解 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的神經網絡模型，在許多視覺相關的任務中表現出色，如圖
2023-08-21 16:49:42473 卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡發展歷程 卷積神經網絡三大特點? 卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度學習領域
2023-08-21 16:49:39262 卷積神經網絡應用領域 卷積神經網絡(CNN)是一種廣泛應用于圖像、視頻和自然語言處理領域的深度學習算法。它最初是用于圖像識別領域，但目前已經擴展到了許多其他應用領域。本文將詳細介紹卷積神經網絡在
2023-08-21 16:49:29501 卷積神經網絡的工作原理 卷積神經網絡通俗解釋? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種眾所周知的深度學習算法，是人工智能領域中最受歡迎的技術之一
2023-08-21 16:49:24636 卷積神經網絡模型原理 卷積神經網絡模型結構? 卷積神經網絡是一種深度學習神經網絡，是在圖像、語音、文本和視頻等方面的任務中最有效的神經網絡之一。它的總體思想是使用在輸入數據之上的一系列過濾器來捕捉
2023-08-21 16:41:58253 卷積神經網絡模型有哪些？卷積神經網絡包括哪幾層內容？ 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度學習領域中最廣泛應用的模型之一，主要應用于圖像、語音
2023-08-21 16:41:52374 卷積神經網絡概述 卷積神經網絡的特點 cnn卷積神經網絡的優點? 卷積神經網絡（Convolutional neural network，CNN）是一種基于深度學習技術的神經網絡，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:48502 卷積神經網絡的應用 卷積神經網絡通常用來處理什么 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種在神經網絡領域內廣泛應用的神經網絡模型。相較于傳統的前饋
2023-08-21 16:41:451074 卷積神經網絡詳解 卷積神經網絡包括哪幾層及各層功能 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一個用于圖像和語音識別的深度學習技術。它是一種專門為處理
2023-08-21 16:41:401244 卷積神經網絡結構 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網絡，常用于圖像處理、自然語言處理等領域中。它是一種深度學習（Deep
2023-08-17 16:30:35240 卷積神經網絡原理：卷積神經網絡模型和卷積神經網絡算法 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的人工神經網絡，是深度學習技術的重要應用之
2023-08-17 16:30:30256 卷積神經網絡通俗理解 卷積神經網絡，英文名為Convolutional Neural Network，成為了當前深度學習領域最重要的算法之一，也是很多圖像和語音領域任務中最常用的深度學習模型之一
2023-08-17 16:30:251014 信號與系統基礎之卷積定理：頻域乘積相當于時域卷積，千萬不要問我什么，可以去看看教材上的公式推導。
2023-07-04 11:42:18576 
從技術上講，信號處理中的去卷積是卷積運算的逆運算。但這里卻不是這種運算。因此，某些作者強烈反對將轉置卷積稱為去卷積。
2023-07-01 10:24:32277 
來源：機器學習算法那些事卷積神經網絡是以卷積層為主的深度網路結構，網絡結構包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對圖像和濾波矩陣做內積（元素相乘再求和）的操作。1.卷積層
2023-06-28 10:05:59364 
來源： 機器學習算法那些事 卷積神經網絡是以卷積層為主的深度網路結構，網絡結構包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對圖像和濾波矩陣做內積（元素相乘再求和）的操作。 1.
2023-06-27 10:20:01291 
“卷積”是信號與系統時域分析中的一個重要內容。本文對此知識點進行了詳細的分析和總結，并給出了多道例題及詳細解答。 （一）常用信號的卷積表 首先，將常用信號的卷積、以及卷積的性質整理成表格，這些信號
2021-09-29 17:28:1426273 
有太多的公開課、教程在反復傳頌卷積神經網絡的好，卻都沒有講什么是卷積，似乎默認所有讀者都有相關基礎。這篇外文既友好又深入，所以翻譯了過來。文章高級部分通過流體力學量子力學等解釋卷積的做法在我看來有點
2020-10-17 10:06:352734 
這篇文章對轉置卷積（反卷積）有著很好的解釋，這里將其翻譯為中文，以饗國人。
2020-09-03 09:39:244726 卷積神經網絡是一種特殊的神經網絡結構，是自動駕駛汽車、人臉識別系統等計算機視覺應用的基礎，其中基本的矩陣乘法運算被卷積運算取代。
2020-05-05 08:40:004920 卷積過程是卷積神經網絡最主要的特征。然而卷積過程有比較多的細節，初學者常會有比較多的問題，這篇文章對卷積過程進行比較詳細的解釋。
2019-05-02 15:39:0013849 
有些消息來源使用名稱deconvolution，這是不合適的，因為它不是解卷積。為了使事情更糟，確實存在解卷積，但它們在深度學習領域并不常見。實際的反卷積會使卷積過程恢復。想象一下，將圖像輸入到單個
2019-04-19 16:48:323398 
卷積這個東東是“信號與系統”中論述系統對輸入信號的響應而提出的。因為是對模擬信號論述的，所以常常帶有繁瑣的算術推倒，很簡單的問題的本質常常就被一大堆公式淹沒了，那么卷積究竟物理意義怎么樣呢?
2018-09-27 11:33:3410587 以（n,k,m）來描述卷積碼，其中k為每次輸入到卷積編碼器的bit數，n為每個k元組碼字對應的卷積碼輸出n元組碼字，m為編碼存儲度，也就是卷積編碼器的k元組的級數，稱m+1= K為編碼約束度m稱為約束長度。
2018-08-21 09:56:132635 咬尾卷積碼的原理是尾卷積碼保證格形起始和終止于某個相同的狀態。它具有不要求傳輸任何額外比特的優點。
2018-08-21 09:11:536004 
分三個部分來理解：
1．信號的角度
2．數學家的理解（外行）
3．與多項式的關系卷積這個東東是“信號與系統”中論述系統對輸入信號的響應而提出的。
因為是對模擬信號論述的，所以常常帶有繁瑣的算術推倒，很簡單的問題的本質常常就被一大堆公式淹沒了，那么卷積究竟物理意義怎么樣呢？
2018-07-29 10:23:1122915 由于計算機視覺的大紅大紫，二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積，之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程，并描述其各自的具體應用。
2018-05-08 10:29:003828 
卷積特性（卷積定理）
2017-12-06 14:28:42
1 通過程序設計來實現連續時間系統卷積的計算，更深刻的理解卷積的意義。
2016-05-23 18:21:161 卷積碼,什么是卷積碼
卷積碼在一個二進制分組碼（n,k）當中，包含k個信息位，碼組長度為n，每個碼組的（n-k）個校驗位僅與本碼組的k個信息位
2010-04-03 12:11:066803 卷積碼,卷積碼是什么意思
卷積碼在一個二進制分組碼（n,k）當中，包含k個信息位，碼組長度為n，每個碼組的（n-k）個校驗位僅與本碼組的k個信息
2010-03-19 16:46:241566 卷積碼/Viterbi譯碼,卷積碼/Viterbi譯碼是什么意思
卷積碼在一個二進制分組碼（n,k）當中，包含k個信息位，碼組長度為n，每個碼組的（
2010-03-18 14:09:212193
電子發燒友App
，其中星號*表示卷積。
，
工商網監
評論