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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>最優閾值系數和經驗模式分解的語音增強

      最優閾值系數和經驗模式分解的語音增強

      2017-12-21 | rar | 1.81 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對傳統的軟閾值噪聲處理技術在信噪比高的情況下會產生固定幅度偏差的情況，提出最優閾值系數的語音增強算法。在經驗模式分解的基礎上，由輸入信號的信噪比自適應地決定最優閾值系數，對每一層固有模態函數分量進行分幀，大于閾值的語音主導幀幾乎保持不變，小于閾值的噪聲主導幀則實施最優閾值系數去噪，最后合成得到增強的語音信號。仿真實驗表明，改進算法得到的信號在分幀信噪比方面可提高3.01dB，感知語音質量評估得分則提升0.42。
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