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針對短文本內容簡短、特征稀疏等特點，提出一種新的融合詞語類別特征和語義的短文本分類方法。該方法采用改進的特征選擇方法從短文本中選擇最能代表類別特征的詞語構造特征詞典，同時結合利用隱含狄利克雷分布LDA主題模型從背景知識中選擇最優主題形成新的短文本特征，在此基礎上建立分類器進行分類。采用支持向量機SVM與是近鄰法k-NN分類器對搜狗語料庫數據集上的搜狐新聞標題內容進行分類，實驗結果表明該方法對提高短文本分類的性能是有效的。
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