資料介紹
Matlab,是國(guó)際上使用最為廣泛的科學(xué)與工程計(jì)算軟件工具。其具有強(qiáng)大、豐富的內(nèi)置函數(shù)和工具箱。在簡(jiǎn)要介紹推箱子游戲核心算法的基礎(chǔ)上,給出一種基于Matlab CJUI的能進(jìn)行實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別的推箱子游戲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法,目的是用更多的方式實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)的交流,屬語(yǔ)音信號(hào)處理的范疇。主要解決的問(wèn)題有語(yǔ)音的錄入、濾波、特征值提取、信號(hào)與模版的匹配等。語(yǔ)音錄入和端點(diǎn)檢測(cè)依賴于能量扣過(guò)零率的檢測(cè),可使采用的數(shù)據(jù)真正是語(yǔ)音信號(hào)數(shù)據(jù),從而減少數(shù)據(jù)量和運(yùn)算量并減少處理時(shí)間。后將語(yǔ)音信號(hào)的MFCC特征參數(shù)提取,再用DTW算法與數(shù)據(jù)庫(kù)中模版對(duì)比,可最大化提高識(shí)別效率。本文能成功識(shí)別語(yǔ)音輸入信號(hào),并在游戲中實(shí)時(shí)反饋。在非特定人聲識(shí)別時(shí),需建立的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)足夠大,才能有很高的識(shí)別率。基于本文,語(yǔ)音識(shí)別可與現(xiàn)實(shí)生活中更多的事物相結(jié)合,不局限于游戲。
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