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射頻識別（ Radio Frequency Identification，RFID）技術是一種利用無線電自動識別和獲取數據的非接觸式技術，近年來已被廣泛應用于物流、交通、生產制造等領域。根據RFID技術的工作原理可知，RFID系統的數據來源于讀寫器對電子標簽的讀取，由此可見讀寫器讀出的原始數據至關重要，它的可靠性將直接影響到最終的應用。然而讀寫器對電子標簽的讀取卻普遍存在重讀、多讀、漏讀等現象，導致原始數據流中存在大量冗余、無用和不完整的不確定數據，這些數據直接或間接地制約著后端系統。制造業因其工作環境復雜，如電磁干擾、金屬對標簽的遮擋等，更加重了原始數據中因重讀、多讀和漏讀產生的不確定數據，嚴重制約后端系統處理，最終制約著企業的生產效率。
射頻識別（ RFID）技術的原始數據流本身含有大量不確定數據，無法被企業和用戶直接使用。為此，對RFID不確定數據的產生和分類進行研究，得出這些不確定數據均由系統重讀、多讀和漏讀所致的結論，并針對實際應用提出一種分層的處理模型，刪除、糾正和填補這些不確定數據。實驗結果表明，該分層處理模型能通過分層處理提高標簽和對象的識別率，從而提升系統的可靠性。
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