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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>DFA與SVM相結合的流量識別DFA-SVM模型

      DFA與SVM相結合的流量識別DFA-SVM模型

      2021-03-12 | pdf | 1.59 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      針對 Shodan掃描流量對工業控制系統產生的不安全冋題，結合載荷特征與統計特征，構建一種將確定性有限自動機（DFA）與支持向量機（SVM）相結合的流量識別DFA-SⅴM模型。通過分析應用層的流量特征，以提取協議功能碼序列作為載荷特征，并結合傳統的流量統計特征對流量進行識別。采用VPS部署6個分布式蜜罐系統對處理后的32522個樣本進行 Shodan流量識別。實驗結果表明，相比僅使用單一特征的模型，該模型可有效識別出27個 Shodan掃描器IP，識別精度達到9938%。

      DFA與SVM相結合的流量識別DFA-SVM模型

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