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      電子發燒友網>電子資料下載>課件下載>智能控制--第7章 典型神經網絡

      智能控制--第7章 典型神經網絡

      2017-09-23 | ppt | 719KB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      智能控制--第7章 典型神經網絡

      　　986年，Rumelhart等提出了誤差反向傳播神經網絡，簡稱BP網絡（Back Propagation），該網絡是一種單向傳播的多層前向網絡。

      　　誤差反向傳播的BP算法簡稱BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技術，以期使網絡的實際輸出值與期望輸出值的誤差均方值為最小。

      　　（1）是一種多層網絡，包括輸入層、隱含層和輸出層；

      　　（2）層與層之間采用全互連方式，同一層神經元之間不連接；

      　　（3）權值通過δ學習算法進行調節；

      　　（4）神經元激發函數為S函數；

      　　（5）學習算法由正向傳播和反向傳播組成；

      　　（6）層與層的連接是單向的，信息的傳播是雙向的。

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