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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于離群點檢測算法的電力市場異常行為辨識

      基于離群點檢測算法的電力市場異常行為辨識

      2021-06-01 | pdf | 2.93 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了監管電力市場中存在的各類違規行為，保證市場的公平竟爭，提岀了一種基于分階段離群點檢測算法的電力市場異常行為辨識方法。梳理不同交易階段異常行為的特征，提取相應的特征指標，采用主成分分析法對其進行降維，分階段地進行異常行為的檢測。同時利用平均距離改進局部離群因子算法，顯著地提升了算法的檢測效果。通過某地區電力市場提供的交易數據進行實驗分析，實驗結果表眀，該方法能有效識別市場中的異常行為，為市場監管人員利用海量數據進行有效監管提供了新思路。

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