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      電子發燒友網>電子資料下載>C語言|源代碼>基于聚類分析分庫策略的社交網絡數據庫查詢性能與數據遷移

      基于聚類分析分庫策略的社交網絡數據庫查詢性能與數據遷移

      2017-12-05 | rar | 1.08 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　社交網絡數據具有一定的聚合性，即特征上相近的用戶之間更容易產生某種行為。依照常規的水平切分方法，在執行這些事件的信息查詢時，將會耗費大量的時間和連接損耗去依次訪問多個數據庫。針對此問題，提出了基于聚類分析的社交網絡數據庫分庫策略。將社交網絡主體的特征標量進行聚類，使得聚集程度高的主體盡量分割到一個或盡可能少的幾個分庫中去，從而提高事件的查詢效率，并在此基礎上兼顧負載均衡與大數據遷移等問題。實驗結果表明，該策略在社交網絡的主流事件查詢上都表現出不同程度的性能提升，最高提升程度達到23.4%，并且實現了局部最優負載均衡和零數據遷移。總的來說，基于聚類分析的社交網絡數據庫分庫策略在提高查詢效率、平衡負載以及大數據遷移可行性上，比傳統水平切割分庫有了相當的優勢。
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