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      電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>一種全新的彩色圖像顯著性檢測算法

      一種全新的彩色圖像顯著性檢測算法

      2021-04-21 | rar | 3.85 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      為實現圖像顯著區域或目標的低級特征與語義信息有意義的結合，以獲取結構更完整、邊界更淸晰的顯著性檢測結果，提出一種結合雙流特征融合及對抗學習的彩色圖像顯著性檢測（ SATSAL）算法。首先，以ⅤGG-16和Res 2net-50為雙流異構主干網絡，實現自底向上、不同級別的特征提取;之后，分別針對每個流結構，將相同級別的特征圖送人卷積塔模塊，以增強級內特征圖的多尺度信息;進一步，采用自頂向下、跨流特征圖逐級側向融合方式生成顯著圖;最后，在條件生成對抗網絡的主體框架下，利用對抗學習提升顯著性檢測結果與顯著目標的結構相似性以PR曲線、F- measure、平均絕對誤差、S- measure為評價指標，在 ECSSD， PASCAL-S，DUT- OMRON以及DUTs-test4個公開數據集上與其他10種基于深度學習的顯著性檢測算法的對比實驗表明工算法優于其他大部分算法。

      一種全新的彩色圖像顯著性檢測算法

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