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      電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>一種基于改進FREAK的圖像特征點匹配算法

      一種基于改進FREAK的圖像特征點匹配算法

      2021-03-30 | pdf | 5.66 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為提升圖像匹配算法的實時性和魯棒性，提出一種基于改進 FREAK的特征點匹配算法。將經典 FREAK算法的8層視網膜模型簡化為5層，根據貪婪搜索算法選取64組感受野點對，以在減少運算開銷的同時盡量保留有效的點對信息。在此基礎上，設計一種具有方向不變性的LBP算法對每個感受野進行編碼，從而提高描述符的區分度。實驗結果表明，與 FREAK、 BRISK等算法相比，該算法具有最小的描述符尺寸，且在多數場景下，其運算更快，精度更高，更適合光照變化復雜的環境。

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