“建構卓越不比建構優秀更難，倘若你從事的是你熱愛而且在乎的事業，無需回答這個問題，因為問題不再是為什么，而是該如何去做。”這是《從優秀到卓越》一書中最核心的觀點，或許也是這本書的忠實讀者——明略科技集團創始人兼CEO吳明輝最喜愛的一句話。

明略科技集團創始人、董事長兼CEO吳明輝

在3月27日的融資和品牌戰略升級發布會中，吳明輝不經意間提到了對《從優秀到卓越》的偏愛，而在詮釋明略整體戰略升級的目標和使命時，他也詳盡描述了希望明略科技集團能夠不斷走向卓越的步驟。

明萬象，筑方略

對于吳明輝來說，當天的發布會首先是想告知外界兩個階段性的成果：一是公司正式升級品牌為“明略科技集團”；二是公司剛剛完成了20億元人民幣的D輪融資，是由騰訊領投，金拓資本、華興新經濟基金和中航信托跟投。

“將公司品牌升級為科技集團，是因為自身定位的變化，未來我們希望成為中國領先的一站式企業級人工智能產品與服務平臺，致力于探索新一代人工智能技術在知識和管理復雜度高的行業中的落地。”吳明輝表示，無論是品牌升級還是新一輪投資，都是在督促明略完成自身的企業使命。

作為大數據和AI領域的新獨角獸，這家成立于2014年的科技企業確實有著令人驚訝的發展速度。成立僅一年，明略就在2015年7月完成了A輪近1億元人民幣的融資，2016年8月再獲紅杉資本中國基金領投的2億元B輪融資，隨著2018年4月華興新經濟基金和騰訊投資的10億元C輪融資到位，明略已經步入了獨角獸的行列。

成立至今5年時間，明略的市場定位清晰且獨特：打通感知與認知智能，通過多模態人工智能和大數據技術，連接人、機器、組織的智慧，最終實現具有分析決策能力的高階人工智能應用，讓組織內部高效運轉，讓更多的人和資源投入到創新的工作中去。如今，明略已經實現了多個行業知識圖譜落地，并通過感知和認知的連接，幫助眾多行業客戶走向全面數字化、智能化的轉型發展。

知識圖譜

但是，吳明輝的夢想不僅僅是成為一個獨角獸，而是要成為超級獨角獸，或者人工智能領域的龍頭。“我一直在思考，如果要成為這個行業絕對的龍頭老大，要將這個行業升級換代更新，那么你要解決的勢必是一個社會問題，而不是行業問題。”對于明略科技集團來說，未來要解決什么樣的社會問題？這是吳明輝一直反復思考的事情，“如果解決不了社會問題，也不可能有資格成為超級獨角獸。”

使命感是推動一個企業不斷走向卓越的動力，而吳明輝思考的企業使命則是在一段新聞中找到的答案。“我看到***在十九大報告里面講的這樣一句話：今天中國社會已經進入一個新時代、新的階段，而在這里面其實有一個新的矛盾，就是我們人民群眾對于美好生活的向往，對它的需求和我們的發展不平衡不充分之間的矛盾，這個矛盾就是我們今天社會主要矛盾。”讓公司升級成為明略科技集團的動因也就在這里，用吳明輝自己凝練的話就是，“我們希望通過人工智能和大數據技術幫助這個社會變得更美好。”

用五年時間，明略科技集團明確了自己的使命。此時的明略，已經“明萬象”，而下一步就是“筑方略”。而吳明輝很清楚這里面的挑戰，“人工智能并不是一蹴而就的，它的落地進程非常復雜。”

三步走和構閉環

AI、大數據，與應用和落地的復雜度，只有身處其中不斷實踐的人，才會有深徹的體會。

復雜不僅來自于AI技術本身，更來自行業、市場、需求和環境的變化。從數字化的進程來看，全行業乃至社會發生的量變都在如今這個節點孕育和發生。我們正在構造一個數字世界，物理世界的一切正在被映射到數字世界里。其中，數據是數字世界的核心，而逐漸到來的5G、AI、IoT，則是今天技術發展的必然趨勢，這些技術的背后也必將引發數據量的洶涌爆發。

對于處在從數字化邁向智能化的各行業而言，什么路徑是最穩妥和高效的？

吳明輝很清楚這其中循序漸進的意義。“明略有一個理念，在每一個行業的應用落地時都要經過三步走。”他表示，第一步就是首先要把這個行業的數據線都整理妥當，明略稱之為數據在線，因為沒有數據人工智能是沒法做的；第二步是所有數據整理好并連接到一起之后，需要把人類的分析和洞察能力與經驗，和計算機一起共享。數據幫助人更好分析決策，同時人在操作過程中也把經驗積累下來，明略稱之為人和機器的相互學習；第三步就是所有的人工智能基于人類經驗，積累到一定階段之后形成閉環，即自我行動、自我迭代的一套系統。“我們稱此為閉環智能時代的到來，這時候人工智能才具有真正實現的可能。”

成立之初，明略一直向行業提供大數據和人工智能的解決方案。到了2017年8月，明略數據發布行業人工智能大腦——明智系統，此時明略已經提出了數據治理，以及知識圖譜數據庫蜂巢（NEST）等方案。這個階段，無疑是明略在完善“三步走”中的第一步。到2018年9月，明略推出了“行業AI大腦明智系統2.0“，同時覆蓋安防、工業、數字城市、金融四大垂直領域完整的產品與解決方案集體亮相，尤其是在業界首次提出“符號主義和深度學習有效結合”的AI頂層設計、打通感知與認知智能，已經可以看到明略逐漸進入到第二步和第三步的階段。

這一數據積累的過程，對于明略和用戶而言，是真正意義上的雙贏。“我們在給行業中很多客戶進行數據整合時，會提供中臺服務，幫助他們整合數據，把這些數據變成標準知識圖譜，這是非常扎實的基礎設施層面的建設。”吳明輝強調，未來的明略要幫助客戶在之前打造的數據平臺（數據中臺）上，一起構建人工智能整體解決方案，包括幫助用戶打造完整的包含感知、認知、決策和行動的一個完整閉環解決方案。“這是我們未來的主要工作，而且這些工作既要在政府公共服務領域里面去做，同時也會在智慧商業領域企業環境里面去做，包括很多線下的業務。”

在明略的實踐過程中，技術團隊發現基于數據這座橋梁，客戶和客戶之間、管理者被管理者、監管者被監管者之間的需求是可以進行聯動的，不同群體之間的很多技術也都可以互相打通。這個有趣的現象讓明略感受到，數據可是以做匯聚的，而這些數據形成知識圖譜、再通過平臺化的方式連接人、機器和組織的智慧，最終實現具有分析決策能力的高階人工智能應用，才會構造出AI閉環的體系。

從數字化開始走到目前的人工智能閉環，明略科技集團品牌升級的最核心理念是什么？吳明輝稱集團新定位里包含的內涵，是希望在未來成為中國領先的一站式企業級人工智能產品和服務平臺。

這里面一個重要關鍵詞，是一站式。在吳明輝看來，市場上很多高科技公司并不希望提供一個一站式的服務，而是希望做一個單點突破或是某一項業務。而今天明略科技集團提出的這個一站式平臺，是要打通感知和認知智能，能夠把下一代人工智能技術引進進來，結合多模態人工智能技術和大數據技術，共同幫助客戶構造真正完整的服務體系。“最終形成一種閉環的應用，幫助他們創造最終的價值。”

更大的挑戰還沒有到來

通過過去一年多來對明略的觀察，以及目前明略科技集團的技術落地落地路徑分析，懂懂筆記發現，明略更大的挑戰在于未來如何打通感知和認知，如何實現具有分析和決策能力的人工智能技術，以及如何做好連接人、組織還有機器智慧三位一體的服務體系。

拿到20個億元融資，明略如何迎接這些挑戰，如何進一步實現自己的第二步和第三步布局？吳明輝坦言，首先要投資“人”，也就是核心團隊的建設。“我們要打造出真正的世界級一流的技術平臺，這個技術平臺包含了明略科學院、技術中心以及整個工程平臺。這里面不僅包含技術人才，還有懂得行業需求的人才。最重要的一點，是我們面向行業的所有的技術研發，都是要按照行業具體需求，為客戶提供定制化的行業解決方案。”

吳明輝強調，一個行業里面解決方案會涉及到很多服務，不同行業之間也需要大量定制工作，而這些“瑣碎事兒”可能很多AI企業都不愿意去做。“我們認為，要想真正實現AI的落地，必須要把這些工作做好。最后一公里是必須完成的工作，否則任何產品都不會創造真正的價值。”

從這個層面去理解明略的終極選擇，就可以發現其中的挑戰有多大的難度了。因為站在一個行業用戶的角度去看明略的平臺級服務和產品，首先要感受到這個產品是完全面向自己的需求定制并提供的。實現這個終究追求，需要整個世界完成數字化，包括需求端和供給端的數字化，中間再通過各種各樣的平臺進行精準匹配，形成“千人千面”的服務能力。

而對所有場內玩家來說，更大的挑戰還有線下場景，如何在線下把所有服務和產品進行高度數字化、自動化，并且與“千人千面”的能力結合在一起，都需要AI領域的服務商具備兩方面長項，不僅要掌握AI領域的技術趨勢，還要能夠理解不同的行業，深入行業的需求，懂得行業內的“語言”，并將AI的能力與行業的特點結合在一起。

因此，吳明輝才會強調，投資人才、打造核心技術壁壘等將成為明略未來迎接挑戰的重要工作。在強化AI科研頂層設計力量方面，明略不僅在去年邀請人工智能領域著名專家吳信東教授出任首席科學家，組建了明略科學院，未來兩年還會以明略科學院為核心，繼續升級整個集團的科研力量，包括在完成AI&大數據五大實驗室的基礎上（知識工程、深度學習、信息檢索、數據治理、營銷智能），還會在中國臺灣、香港以及歐美地區分別組建實驗室，以前所未有的投入力度來支持AI與大數據基礎科學研究。

【結束語】

吳明輝透露，自己不僅喜歡《從優秀到卓越》，還經常閱讀《基業常青》這本書。從書里面他經常會感悟企業的使命感和價值觀，“我們的企業價值觀里，有五個方面，分別是誠信正直、成就客戶、全力以赴、持續創新、協作共贏。實際上我們不僅要做AI的應用閉環，還要與客戶、合作伙伴形成一個價值鏈條，形成多贏的閉環。”

吳明輝有一句話最讓人感慨，這也曾是很多國內企業家的一個小遺憾，就是世界五百強里面一直缺少一家ToB的中國企業。“我自己的希望，是將明略科技集團打造成為世界五百強中一家中國本土的ToB企業，與諸如IBM、甲骨文這樣的企業并肩。”