近年，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等前沿技術不斷融合，并在智能交通行業(yè)快速落地應用，成為推動城市智能交通和交通管理手段、理念、模式創(chuàng)新的重要技術支撐。

基于AI的交通大數(shù)據(jù)深化應用和管理，極大地豐富了智能交通的內(nèi)涵，讓智能交通全面進入智慧交通時代。

隨著智能交通市場的快速發(fā)展，智能交通已經(jīng)成為繼安防之后AI落地應用的又一個重要垂直市場，也成為僅次于AI安防的第二大市場。

智能交通，AI落地的又一主戰(zhàn)場

我國智能交通的發(fā)展始于上世紀九十年中后期，距今已經(jīng)有二十多年的歷史。

但由于起步晚，再加上技術相對落后，因此與發(fā)達國家和地區(qū)相比，我國智能交通的發(fā)展一直處于引進、學習和探索階段。

盡管在某些領域也形成了自己的特色和優(yōu)勢，但總體上落后于發(fā)達國家和地區(qū)。

近年，隨著汽車保有量的持續(xù)不斷快速增長，交通擁堵已經(jīng)成為國內(nèi)許多城市持續(xù)發(fā)展的最大瓶頸和困擾。

盡管智能交通已經(jīng)發(fā)展了很多年，在一定程度上緩解了城市交通擁堵。

但是，隨著我國市化進程的加快和汽車保有量的快速增加，城市交通面臨的挑戰(zhàn)和壓力越來越大，傳統(tǒng)意義上的智能交通，已經(jīng)無法適應現(xiàn)代城市交通管理的需要。

2015年之后，我國智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始全面提速。

通過關鍵技術規(guī)模應用和管理創(chuàng)新，大大提升了我國智能交通產(chǎn)業(yè)的核心競爭力和綜合優(yōu)勢，智能交通的發(fā)展開始由“引進學習”進入“創(chuàng)新引領”階段。

過去一個普遍的觀點是，世界智能交通發(fā)展熱點區(qū)域是美國、日本、歐洲三個，現(xiàn)在國際上普遍認為中國是第四個熱點地區(qū)。

這說明，在世界智能交通領域，中國已經(jīng)有了一席之地。

近幾年，隨著ETC、汽車電子標識、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等技術的快速發(fā)展，我國智能交通發(fā)展全面提速。

尤其是最近兩年，AI和基于AI的城市“交通大腦”在智能交通領域的落地速度不斷加快。

AI極大地豐富了智能交通的內(nèi)涵，開啟了智能交通發(fā)展的新紀元。

行業(yè)巨頭搶占市場制高點

近年，交通擁堵已經(jīng)成為許多城市尤其是大中城市可持續(xù)發(fā)展的最大瓶頸和困擾。

盡管智能交通已經(jīng)發(fā)展了很多年，在一定程度上緩解了城市交通擁堵。

但是，隨著城市化進程的加快和汽車保有量的快速增加，城市交通面臨的挑戰(zhàn)和壓力越來越大，傳統(tǒng)意義上的城市智能交通系統(tǒng)和交通管理模式，已經(jīng)無法適應現(xiàn)代化城市交通的需要。

AI的應用，顛覆了傳統(tǒng)城市智能交通管理模式。

面對城市復雜交通狀況，AI比人的判斷更準確，失誤率更少。

通過大數(shù)據(jù)預測城市交通擁堵情況，通過視頻采集傳感系統(tǒng)觀測實時交通狀況，并通過AI完成交通信號配時優(yōu)化和時段自動劃分，從而提升道路通行效率。

2019年6月，公安部交通管理科研所與商湯科技有限公司簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，成立公安交通視覺算法聯(lián)合實驗室，共同推動“AI+公安交管”的創(chuàng)新應用，共同推進公安交通管理的智能化水平。

雙方將合作搭建交通視覺算法訓練推算平臺，開展基于視頻圖像的各類AI算法訓練、推算、優(yōu)化、測評，面向基層交警提供駕駛?cè)恕C動車、交通監(jiān)控等圖像識別、特征比對等算法應用服務，在城市智能交通、公路動態(tài)管控、業(yè)務監(jiān)管、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等方面開展創(chuàng)新應用研究。

交警AI大數(shù)據(jù)應用在目前所有AI應用中，其實是非常領先的。電子警察和城市“交通大腦”只是AI在交通領域落地應用的一個熱點市場。

除了交通秩序管控和非現(xiàn)場交通執(zhí)法外，AI在公共交通、智慧出行、智慧停車等領域的落地應用也都已十分成熟。

近年，安防和智能交通企業(yè)在電子警察系統(tǒng)研究和技術迭代升級發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。我們以蘇州科達為例，科達推出的基于AI的海燕車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，一度被坊間稱為“令眾多車主心驚膽顫的噩夢”。

科達目前擁有的平臺、系統(tǒng)包括交通管控平臺、車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、獵鷹人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、深度學習服務平臺等等，都是基于AI的應用。

據(jù)統(tǒng)計，“海燕”系統(tǒng)在蘇州僅一周時間就抓拍到近3000起違章行為和多起假套牌車輛。智慧出行和智慧停車是“AI+交通”的又一重要場景應用。

作為“線上資源合理分配，線下高效優(yōu)質(zhì)運行”的新業(yè)態(tài)和新模式，智慧出行借助移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術和理念，將傳統(tǒng)交通運輸業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)進行有效滲透與融合，并利用衛(wèi)星定位、移動通訊、AI、高性能計算、地理信息系統(tǒng)等技術實現(xiàn)了城市、城際道路交通系統(tǒng)狀態(tài)的實時感知，準確、全面地將交通路況通過手機導航等途徑提供給廣大出行者，從而提高大眾的出行效率，大大提升了城市運行效率。

阿里“城市大腦”，除了通過攝像頭、交通信號燈對城市交通調(diào)度進行智能優(yōu)化外，還通過旗下高德地圖和導航獲得更多用戶出行大數(shù)據(jù)，進一步獲得用戶駕乘大數(shù)據(jù)，打通從云端到用戶端的雙向數(shù)據(jù)交換，為用戶和出行者提供更多服務，從而打通城市交通的“任督二脈”，同時也為城市交通管理部門提供了決策參考。

智慧停車是近年AI落地的一個新興市場。由于AI的賦能，智慧停車成為當下交通領域炙手可熱的又一個“風口”。

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、移動支付等技術在停車行業(yè)的應用不斷成熟，從而帶來傳統(tǒng)停車管理行業(yè)的革命，讓停車行業(yè)進入智慧停車時代。

智慧停車綜合了無線通信、移動終端、GPS、GIS等技術，主要應用與城市停車位的采集、管理、查詢、預定和導航服務，達到“停前預知、停時無礙、停后繳費”的效果，實現(xiàn)停車位資源利用率的最大化。

AI，讓交通大數(shù)據(jù)的價值不斷綻放，交通管理部門通過數(shù)據(jù)挖掘，不斷優(yōu)化和提升城市交通運行效率，從而實現(xiàn)交通資源利用率的最大化。

隨著技術的發(fā)展，解決城市交通擁堵難題，將越來越離不開人工智能。經(jīng)過幾年的發(fā)展，智能交通已經(jīng)成為AI應用的又一高地。

除了傳統(tǒng)安防和智能交通龍頭企業(yè)外，阿里、騰訊、華為、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)、通信巨頭，以及商湯、依圖、云從等AI獨角獸，都在搶占市場制高點。
編輯：hfy