隨著智能汽車中大量傳感器的使用，數據量迅速增加，而這些數據給傳輸環節帶來巨大挑戰。

Maxim Integrated汽車事業部執行總監Balagopal Mayampurath在接受采訪時表示，這一挑戰主要體現在三個方向。

挑戰一是信號傳輸系統必須大幅度提升帶寬，這一需求在未來三年至少提高25倍。挑戰二是智能汽車內部大量設備的采用，使得信號互聯的復雜度大大增加。挑戰三是必須保證來自攝像頭等傳感器數據的完整性和安全性，傳感器數據要安全地傳輸到處理單元，處理單元要把信息轉輸到顯示屏上，這些環節都需要正確的信號傳輸，這樣才能確保智能汽車運行的安全。

據Strategy Analytics預測，從今年到2020年，帶寬需求預計提高大約25倍。更高的幀率和分辨率只會給汽車帶寬帶來更大的壓力。然而，這是支持迅速擴張在線數據容量、高級輔助駕駛系統必不可少的，以支持視頻流、視頻會議、游戲和社交媒體等車內活動。

Balagopal Mayampurath認為，為了使汽車快速應答命令并實時產生決策，ADAS應用程序必須能夠快速捕獲、處理來自多個攝像頭和傳感器的輸入，車內攝像系統的數據速率通常比較高。

也就是說，智能汽車對底層數據傳輸技術提出了更高的要求。關于底層數據傳輸技術，解決帶寬、數據完整性、互連復雜度以及惡劣的工作環境等問題所面臨的挑戰越來越大。串行鏈路技術必須在這種汽車環境中運行良好，以支持高速、高可靠性和低延遲等要求。

作為數據鏈路技術的領導廠商，Maxim Integrated公司持續在更高帶寬、更快傳輸速度方面創新，推出了下一代吉比特多媒體串行鏈路（GMSL）串行器和解串器（SerDes）技術全面支持未來ADAS和信息娛樂系統要求的寬帶、互聯復雜度和數據完整性的要求。

據Balagopal Mayampurath先生介紹，GMSL SerDes技術能夠同時傳輸HD視頻、音頻、控制信息、組合傳感器數據，支持長達15m同軸電纜或10m - 15m屏蔽雙絞線電纜的吉比特數據傳輸，速率高達6Gbps。由于該技術可以實現多路百萬像素級圖像的無壓縮傳輸，GMSL可以很好地支持機器視覺技術，而后者已經迅速發展為目標和行人檢測等安全功能的核心技術。

那么為什么智能汽車不使用時下流行的以太網架構解決數據帶寬和傳輸問題呢？

Balagopal Mayampurath表示，以太網架構在如今的汽車中很常見，它可以實現比CAN總線快100倍的鏈路傳輸數據。但是，使用以太網架構要求壓縮視頻傳送，因為其速度遠遠不能滿足當今或未來汽車的要求。汽車制造商希望在車內傳輸百萬像素分辨率圖像的需求日益迫切，同時還需要滿足攝像頭內對空間及功耗預算的苛刻要求。

而反觀GMSL技術則具備多個優點，可以同時支持傳感器數據的匯總和以太網的數據傳輸，支持安全功能的視頻和音頻數據的傳輸、視頻的匯聚與分割。

優點一：減化數據流傳輸復雜度。

可以使用單一同軸電纜或雙絞線同時傳輸視頻和高速數據流，從而使整車成本降低和重量減輕，能效提升。

優點二：視頻分割。

優點三：器件內部整合了診斷功能。在接收端增加了采集功能，提供眼圖測試來判斷數據鏈路的傳輸效果，允許實時對信道傳輸質量進行監測。另外，可以對信號鏈路的容限進行監測，自適應調整發送幅度，保證無誤碼地前向、后向傳輸。器件的測試診斷功能方便了車行駛過程或設計過程中的調整監測。

作為數據鏈路的知名廠商，Balagopal Mayampurath先生介紹了Maxim　Integrated公司在這方面創新的歷程。

MAX9209/9220創新技術：直流均衡，解決交流耦合問題。

MAX9247/9248創新技術：單鏈路傳輸音視頻信號。

MAX9259和MAX9244創新技術：引入擴頻功能，降低EMI。滿足汽車OEM廠商的嚴苛要求。

MAX9263/9264創新技術：支持HDCP，提供寬帶數據內容保護。

MAX9279/9280創新技術：可支持同軸電纜和雙絞線傳輸。

MAX9286創新技術：四通道解串器，把四路的攝像頭信號解串送到處理器，支持環視系統設計。
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