7 月 17 日，在第五屆（2025）RISC-V 中國峰會主論壇上，英偉達副總裁 Frans Sijstermanns 分享了題為《在英偉達計算平臺實現 RISC-V 應用處理器部署》的主題演講，著重介紹了將 CUDA 移植到 RISC-V 架構的相關工作和計劃，展現了對 RISC-V 架構的高度重視與積極布局。
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Frans Sijstermanns 首先回顧了英偉達與 RISC-V 之間的淵源。他提到，2017 年，上海交通大學與英偉達聯合舉辦了 RISC-V 工作坊，這是北美地區以外的首個 RISC-V 工作坊，對英偉達而言則是其參與的第六屆 RISC-V 研討會。當時，在嵌入式的 MCU 中使用 RISC-V 還處于產品未發布階段，但英偉達已預見其巨大潛力。如今，事實證明了這一判斷的前瞻性 —— 英偉達集成 MCU 產品中采用 RISC-V 架構的出貨量已達 10 億顆，取得了顯著成功。
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在英偉達的業務增長中，加速計算架構是重要推動因素。20 年前，CPU 承擔了大部分工作，運行著眾多軟件；后來 GPU 出現，為提升其運行速度和效率，英偉達開發了 CUDA。CUDA 作為 C 語言和 C++ 語言的拓展，目前僅在 x86 和 Arm 架構上部署，而英偉達正計劃將其移植到 RISC-V 架構。
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CUDA 是英偉達于 2007 年推出的并行計算平臺和編程模型，它徹底改變了 GPU 的應用范圍，使其從單純的圖形渲染工具擴展為通用并行計算的強大引擎。Frans Sijstermanns 介紹稱，CUDA 由 Toolkit（工具箱）和驅動器兩部分組成，其中 Toolkit 具備出色的編譯功能，這部分針對 RISC-V 架構的移植工作正在推進中，同時第三方軟件和應用軟件也需移植到 RISC-V 架構。
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同時，CUDA 庫在各行業都有著重要作用，涵蓋加速推理的 FT 庫、數據分析庫以及加速芯片制造的庫等不同行業和垂類的庫。英偉達在該領域深耕 20 年，已建立 900 多個不同的庫，而 RISC-V 的加入將助力這些庫更好地落地，推動各行業更快實現創新與技術迭代。
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英偉達正與生態系統中的合作伙伴緊密合作，致力于進一步完善 CUDA，并推出兼容 RISC-V 的標準文本 CUDA 版本，以符合服務器平臺規范及 Linux 操作系統的 RISC-V 標準。同時，計劃在解決系統中的所有問題后，對 CPU 進行相關開發并發布。
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此外，NVLink Fusion 是一個基于英偉達組件的完整設計，整合了 CPU、GPU、眾多組件、網絡、轉接開關處理器及相關軟件。英偉達希望通過整合，用加速器取代 GPU 或用 RISC-V 替代 CPU，打造整合式架構，提升數據中心的工作效率。
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Frans Sijstermanns 總結道，英偉達的業務聚焦于加速計算，兼容 x86、Arm、RISC-V 等多種 CPU 架構，旨在讓用戶和開發者擁有自主選擇的權利。CUDA 將助力 RISC-V 服務器借助英偉達通信處理器實現加速，英偉達也致力于提供全套硬件解決方案，實現從軟件到硬件的過渡。當然，這一過程中還有大量工作要做，不僅需要 CUDA 的介入，還需要生態系統及合作伙伴提供能發揮作用的優質主機 CPU。