RISC-V 在高性能計算領域的崛起，是近年來全球芯片架構競爭的重要趨勢之一。其開源、靈活、可擴展的特性，使其在高性能處理器設計、人工智能算力優化、服務器芯片等領域展現出強勁的發展勢頭。在第五屆（2025）RISC-V 中國峰會主論壇上，知合計算 CEO 孟建熠表示，回想 2018 年，那時大家都在探討 “什么是 RISC-V，RISC-V 能做什么”。而到了今天，話題已然轉變為 “RISC-V 的高度能夠做到多高”。
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很多人會問 “RISC-V 到底是什么”。若以過去的眼光看，芯片架構領域已有 Arm、x86 等 “明星”，它們在眾多場景中表現出色，有人認為 RISC-V 不過是在這片 “星空” 中再添幾顆 “星星”。不過，孟建熠認為，看待 RISC-V 應立足未來，思考 “未來我們需要什么樣的架構”。這就如同用哈勃望遠鏡觀測天空，我們看到的不再只是零散的星星，而是星系、黑洞乃至引力波，這些全新的事物能帶來截然不同的體驗。因此，創新是 RISC-V 的根本，依托 RISC-V 架構打造出創新產品，才能讓它在未來站穩腳跟。替代類產品固然不錯，但創新產品才能真正釋放其能量。
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RISC-V 的存在，歸根結底是為了實現 “有價值的計算”，這種價值要能被用戶切實感受到，是用戶愿意為之買單的。在通用計算方面，其價值體現在持續的性能提升上，同時要在保持良好能效和成本控制的前提下實現這一目標，讓用戶能真切感受到變化。過去的諸多架構都是通過一代代產品的優化，在持續創新中獲得認可。而 AI 的價值，則在于能在單位成本和單位功耗下提供更多的 Token，讓模型更好地運行并發揮作用。
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基于此，知合計算提出了 “通推一體” 的概念，即將 AI 融入業務中。如今，若用獨立的集成或芯片來做 AI，會面臨不少問題，比如從通用計算切換到 AI 時，數據在集群中傳輸會產生較大延時，CPU 與 GPU 通過 PCIe 連接也存在諸多問題。所以，將通用計算和推理很好地結合是可行的方向。借助 RISC-V 的可擴展性和可定制性，我們可以在通用計算達到高性能的同時，優化 AI 的成本，嘗試統一地址尋址、優化計算效益等以往難以實現的事情。
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基于 RISC-V 打造高性能芯片，RISC-V 的 RVV（RISC-V Vector）指令集擴展是一項關鍵技術。知合計算在視頻編解碼、加解密計算、大模型推理、數據存儲這四大方向開展了相關工作。在多媒體領域，雖暫未超越 Arm 和 x86，但通過架構優化，有望實現突破。在大模型推理和數據存儲方面，RISC-V 已展現出領先潛力。此外，RISC-V 正在推動 IME、VME 和 AME 等標準，知合計算也全力支持。在全行業的共同努力下，RISC-V 在 AI 領域的標準將比自研標準更具生命力，知合計算的新產品也會默認支持 AME。
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目前，知合計算的 “核” 已基本完善，現已開放測試。知合計算首代 “通推一體” CPU 產品 “阿基米德系列” 預計 2026 年發布。
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當然，要實現高性能，RISC-V 還有很長的路要走。過去，RISC-V 在嵌入式領域發展迅速，但向高性能邁進的 “坡” 十分陡峭。在此過程中，很多人擔心 RISC-V 會出現碎片化問題，其實大可不必。在 RISC-V 基金會的帶領下，已有一套完善的機制來避免碎片化。例如，我們的產品要兼容 RVA23 Profile，其中包含 81 個擴展標準和 123 個 RISC-V 官方擴展，若不兼容，就無法獲得 RISC-V 生態軟件的支持。