隨后，利用估計的頭部姿勢作為輸入，EgoEgo利用條件擴散，以產生多個可信的全身運動。這種頭部和身體....
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新機器視覺 發表于 05-19 10:11
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這就使得，原本深度學習被詬病可解釋性問題，其實不再是問題。因為從業務頂層已經被拆分，拆分成一個個可以....
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新機器視覺 發表于 05-19 10:09
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LSD (LiDAR SLAM & Detection) 是一個開源的面向自動駕駛/機器人的環境感知....
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新機器視覺 發表于 05-19 09:37
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邊緣檢測是計算機視覺中一個非常古老的問題，它涉及到檢測圖像中的邊緣來確定目標的邊界，從而分離感興趣的....
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新機器視覺 發表于 05-18 10:10
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現有的工作主要是利用中小規模的圖像數據集進行食品圖像識別，如ETH Food-101[5]、Vire....
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新機器視覺 發表于 05-17 14:55
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語義分割是區分同類物體的分割任務，實例分割是區分不同實例的分割任務，而全景分割則同時達到這兩個目標。....
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新機器視覺 發表于 05-17 14:44
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即時定位與地圖構建（Simultaneous LocalizationAnd Mapping）指的是....
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新機器視覺 發表于 05-17 09:49
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為什么是SmoothL1？ A: smooth L1 在 x 較小時，對 x 的梯度也會變小，而在 ....
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新機器視覺 發表于 05-15 16:13
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在產線上架設專業拍攝設備，實地采集生產過程真實數據，解決企業真實的痛點需求。數據覆蓋到了瓷磚產線所有....
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新機器視覺 發表于 05-15 11:35
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當我們要記錄的信息更多時，一個字節就不夠了。 在RGB-D相機的深度圖中，記錄了各個像素與相機之間的....
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新機器視覺 發表于 05-15 11:33
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空間域的處理方法比較多，比如傅里葉變換和小波變換等。
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新機器視覺 發表于 05-15 10:29
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其實從直觀角度來解釋，每棵決策樹都是一個分類器（假設現在針對的是分類問題），那么對于一個輸入樣本，N....
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新機器視覺 發表于 05-15 09:46
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人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則....
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新機器視覺 發表于 05-15 09:18
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目標檢測是計算機視覺的一個子領域，主要涉及在圖像或視頻中以一定的置信度識別和定位物體。
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新機器視覺 發表于 05-15 09:15
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進入深度學習時代以來，物體檢測發展主要集中在兩個方向：two stage 算法如 R-CNN 系列和....
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新機器視覺 發表于 05-12 15:35
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第二種方法涉及移動設備/機器人/無人機上的數據預處理（例如，特征檢測、提取和編碼），隨后將數據傳輸到....
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新機器視覺 發表于 05-12 14:13
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卡爾曼濾波器是一種基礎預測定位算法。原理非常簡單易懂。核心過程可以用一個圖說明。
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新機器視覺 發表于 05-09 17:30
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DBSCAN: Density Based Spatial Clustering of Applic....
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新機器視覺 發表于 05-09 14:35
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可將 PDF 轉換成 docx 文件的 Python 庫。該項目通過 PyMuPDF 庫提取 PDF....
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新機器視覺 發表于 05-08 14:23
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PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發的一種基于Lua編寫的Torch庫的Pytho....
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新機器視覺 發表于 05-08 14:20
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與同屬于非侵入式三維探測、適用領域非常類似的雙目測量系統相比，TOF相機具有根本不同3D成像機理。雙....
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新機器視覺 發表于 05-06 10:49
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從視覺系統開始很重要，原因有兩個。首先，算法性能受限于視覺系統生成的圖像質量。雖然可以提升算法的能力....
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新機器視覺 發表于 05-06 10:46
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本文中的人體膚色檢測功能采用 OpenCV 庫實現。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨....
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新機器視覺 發表于 05-06 10:46
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藍線為真實路徑，黑線為導航推測路徑（dead reckoning trajectory），綠點為位置....
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新機器視覺 發表于 05-05 14:36
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同樣采用了點圖融合方式生成BEV特征，區別在于對圖像分支采用IPM+高度插值方式實現PV2BEV轉換....
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新機器視覺 發表于 05-05 14:33
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深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經網絡....
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新機器視覺 發表于 05-05 11:35
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光照設計就是通過研究被測物體的光學特性、距離、物體大小、背景特性等，合理的設計光源的強度、顏色、均勻....
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新機器視覺 發表于 05-04 10:18
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同圖像灰度不同，邊界處一般會有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像。需要說明的是：邊緣和物體間的邊界并....
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新機器視覺 發表于 04-27 11:10
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現如今，中國已經成為世界機器視覺發展最為活躍地區，應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象等....
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新機器視覺 發表于 04-27 11:09
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本次主要介紹在旭日x3的BPU中部署yolov5。首先在ubuntu20.04安裝yolov5，并運....
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新機器視覺 發表于 04-26 14:20
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