在播放視頻時,常遇到視頻尺寸與畫布尺寸不一致的情況。為了讓視頻按比例填充畫布,需要對視頻中的每一幀圖....
新機器視覺 發表于 06-01 17:16
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由于兩個鏡頭共用一個設備ID,打開攝像頭時使用cv2.VideoCapture()函數,只需打開一次....
新機器視覺 發表于 06-01 14:54
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? ? ? 導讀 ? 使用一系列的網格狀的密集跳躍路徑來提升分割的準確性。 ? 在這篇文章中,我們將....
新機器視覺 發表于 05-31 11:36
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我們從左邊的圖像開始。使用左圖不是強制的,我就是這么用的。太大的塊會產生平滑的圖像,太小的塊會產生噪....
新機器視覺 發表于 05-31 10:14
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為了幫助同事和客戶了解更多有關計算機視覺和AI的更多信息,我們言簡意賅介紹一些計算機視覺和AI術語,....
新機器視覺 發表于 05-31 10:11
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計算機視覺(Computer Vision)是指讓機器通過數字圖像或視頻等視覺信息來模擬人類視覺的過....
新機器視覺 發表于 05-30 10:20
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? 1、選用全局曝光的相機 工業相機的曝光模式分為全局曝光(Global Shutter)和卷簾曝光....
新機器視覺 發表于 05-30 10:15
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機器視覺或者說現在的人工智能,還沒有做到完全的智能,所以在生產實踐中更好的方法是在特定的條件下開發特....
新機器視覺 發表于 05-29 17:07
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? 技術背景 物體三維形貌提供豐富直觀的信息,在現代工業與生活中許多領域有廣泛的應用。的非接觸三維測....
新機器視覺 發表于 05-29 15:20
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? YOLOv7訓練自己的數據集整個過程主要包括:環境安裝—制作數據集—模型訓練—模型測試—模型推理....
新機器視覺 發表于 05-29 15:18
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? 一、機器學習基礎概念 ? 關于數據 ? 機器學習就是喂入算法和數據,讓算法從數據中尋找一種相應的....
新機器視覺 發表于 05-28 11:29
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在科幻小說中,機器人要么是與人類對立,要么是變異成壞人。但如今現實生活中機器人的應用大為不同。機器正....
新機器視覺 發表于 05-26 16:28
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為了進行部署,企業需要有一個經驗豐富的數據科學家團隊,他們期望高薪。即使企業確實擁有優秀的團隊,通常....
新機器視覺 發表于 05-26 15:04
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卷積神經網絡是目前計算機視覺中使用最普遍的模型結構。引入卷積神經網絡進行特征提取,既能提取到相鄰像素....
新機器視覺 發表于 05-26 14:53
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前不久,社交媒體平臺上一款名為“螞蟻呀嘿”的特效火爆全網,許多網友都將自己的照片導入換臉軟件Avat....
新機器視覺 發表于 05-26 14:45
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? ? NO 1. AOI 測試作用 AOI(Automated Optical Inspectio....
新機器視覺 發表于 05-25 17:19
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今天我想要與大家分享的是深度神經網絡的工作方式,以及深度神經與“傳統”機器學習模型的不同之處。
新機器視覺 發表于 05-25 15:13
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從尺度上來說,DCC的應用領域主要集中在宏觀尺度范疇,而DCC的應用已 拓展至微細尺度,尺度效應會顯....
新機器視覺 發表于 05-25 10:50
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仔細研究待分析的物體有助干確定適當的系統設計。 機器視覺系統具有極大的吸引力,因為它能避免重復的測量....
新機器視覺 發表于 05-23 15:16
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SAM(Segment Anything Model)Meta 的 FAIR 實驗室發布的一種最先進....
新機器視覺 發表于 05-22 16:26
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配置空間 機器人規劃的配置空間概念: 一個空間包含所有機器人自由度的機器人配置,描述為C-space....
新機器視覺 發表于 05-22 14:20
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通過一個偶然機會,我了解到了人體姿態解算,在學習K210之余,我便想著通過opencv實現這個功能,....
新機器視覺 發表于 05-22 10:44
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實際上,許多光學系統是把空間的物點成像在一個像平面上,稱為平面上的空間像,如望遠物鏡、照相物鏡等屬于....
新機器視覺 發表于 05-22 10:11
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瑕疵模式的原理 分割 圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個像素的濃度(明暗) 數據,根據濃度的變化....
新機器視覺 發表于 05-22 10:05
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目標檢測共有以下四個核心問題:(1)目標可能出現在圖像的任何位置;(2)目標有各種不同的大小;(3)....
新機器視覺 發表于 05-22 09:43
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廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術 , 包括人臉視圖采集 、 人臉定位 、 人臉....
新機器視覺 發表于 05-22 09:26
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有許多聚類算法可供選擇,對于所有情況,沒有單一的最佳聚類算法。相反,最好探索一系列聚類算法以及每種算....
新機器視覺 發表于 05-22 09:13
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SAM是一類處理圖像分割任務的通用模型。與以往只能處理某種特定類型圖片的圖像分割模型不同,SAM可以....
新機器視覺 發表于 05-20 09:30
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深度學習提取的特征就一定好?顯然不是的。因為數據集的原因,利用深度學習訓練出的特征子適用性并不一定好....
新機器視覺 發表于 05-19 10:25
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深度學習提取的特征就一定好?顯然不是的。因為數據集的原因,利用深度學習訓練出的特征子適用性并不一定好....
新機器視覺 發表于 05-19 10:21
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