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• 發布了文章 2024-08-06 08:28

  一文了解芯片測試的重要性

  

  集成電路測試卡位產業鏈關鍵節點，貫穿設計、制造、封裝以及應用的全過程。從整個制造流程上來看，集成電路測試具體包括設計階段的設計驗證、晶圓制造階段的過程工藝檢測、封裝前的晶圓測試以及封裝后的成品測試，貫穿設計、制造、封裝以及應用的全過程，在保證芯片性能、提高產業鏈運轉效率方面具有重要作用。IC測試貫穿整個集成電路產業鏈資料來源：基業常青IC測試是確保產品良率和

  IC測試 芯片測試 集成電路

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• 發布了文章 2024-08-03 08:28

  從芯片到系統：SOC如何重塑電子產業

  

  SoC是SystemonChip的縮寫，直譯為“芯片級系統”或簡稱“片上系統”。它指的是一個產品，即一個有專用目標的集成電路，其中包含完整系統并有嵌入軟件的全部內容。SoC不僅是一個產品，也是一種技術，它實現了從確定系統功能開始，到軟/硬件劃分，并完成設計的整個過程。SoC芯片集成了多個處理器核心（如CPU、GPU、DSP等）以及各種外圍設備控制器、內存控制

  soc 片上系統 系統 芯片

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• 發布了文章 2024-08-02 08:28

  中國信通院發布“2024云計算十大關鍵詞”

  

  7月23日，由中國通信標準化協會主辦，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）承辦的“2024可信云大會”在京召開。大會上，中國信通院正式發布“2024云計算十大關鍵詞”，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上對“2024云計算十大關鍵詞”進行了解讀。中國信通院云大所何寶宏所長發布2024云計算十大關鍵詞十大關鍵詞分別是：應用現代化、大模型云服務、智

  AI 云計算 大數據

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• 發布了文章 2024-08-01 08:28

  計算機視覺中的圖像融合

  

  在許多計算機視覺應用中（例如機器人運動和醫學成像），需要將多個圖像的相關信息整合到單一圖像中。這種圖像融合可以提供更高的可靠性、準確性和數據質量。多視圖融合可以提高圖像分辨率，并恢復場景的三維表示。多模態融合則是將來自不同傳感器的圖像結合起來，也稱為多傳感器融合。其主要應用包括醫學影像、監控和安全等領域。圖像融合的層級工

  圖像融合 機器人 計算機視覺

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• 發布了文章 2024-07-30 08:28

  哪些特征工程技術可以改善機器學習預測？

  

  在機器學習方面，人們可以采取的改進ML模型預測的方法是選擇正確的特征并刪除對模型性能影響微不足道的特征。因此，選擇正確的特征可能是數據科學家或機器學習工程師需要做的最重要的步驟之一，他們通常負責構建那些能夠很好地概括測試數據集的復雜模型。例如，考慮預測一個人是否會患心臟病的任務，可以產生良好影響的最強指標之一就是體重指數(BMI)。當我們試圖預測一個人可能患

  人工智能 數據模型 機器學習

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• 發布了文章 2024-07-26 14:47

  一文講清游戲引擎技術：前向渲染與延遲渲染

  

  在游戲的絢麗世界中，燈光如同一位巧奪天工的畫家，用其獨特的手法為每一個場景披上神秘而誘人的外衣。不論是在追求真實質感的3A級大作中，還是在充滿奇幻色彩的非現實渲染作品中，燈光始終是那不可或缺的魔法之筆。隨著游戲畫面日益追求與現實世界的無縫對接，場景中的燈光也如同繁星般逐漸增多，為玩家帶來更為沉浸式的體驗。而在這背后，渲染引擎的演進歷程就像是一部波瀾壯闊的史詩

  引擎 渲染 計算機圖形

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• 發布了文章 2024-07-26 08:28

  2024學習生成式AI的最佳路線圖

  

  本文深入探討了2024年最佳生成式AI路線圖的細節，引領我們穿越動態進展、新興趨勢以及定義這一尖端領域的變革應用。引言在日新月異的人工智能領域，生成式AI猶如創新的燈塔，不斷拓展創造力與智慧的邊界。隨著我們步入充滿希望的2024年景觀，探索生成式AI潛力的呼喚吸引了愛好者、研究者和實踐者的共同關注。本文深入探討了2024年最佳

  人工智能 機器學習 生成式AI

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• 發布了文章 2024-07-25 08:28

  算力服務器為什么選擇GPU

  

  隨著人工智能技術的快速普及，算力需求日益增長。智算中心的服務器作為支撐大規模數據處理和計算的核心設備，其性能優化顯得尤為關鍵。而GPU服務器也進入了大眾的視野，成為高性能計算的首選。那么，為什么算力服務器會選擇GPU而不是傳統的CPU呢？GPU和CPU的區別GPU和CPU二者都由寄存器、控制器、邏輯單元構成，但結構和比例很大不同，決定了CPU擅長指令處理，函

  cpu gpu 服務器 算力

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• 發布了文章 2024-07-24 08:28

  數據中心的AI時代轉型：挑戰與機遇

  

  隨著人工智能（AI）的迅速發展和廣泛應用，數據中心作為AI技術的基石，也面臨著前所未有的挑戰和機遇。為了滿足AI的高性能和低延遲要求，數據中心基礎設施必須進行相應的改變和升級。01、基礎設施的升級需求數十年來，企業一直在不斷改變和升級基礎設施，以適應新的應用程序和工作負載。人工智能工作負載通常需要專門的基礎設施，隨著人工智能的普及，這一過程依然持續。最近發布

  AI 人工智能 數據中心

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• 發布了文章 2024-07-23 08:28

  什么是汽車ISO 26262功能安全標準？

  

  隨著各行業引進一系列產品設計和測試的標準化流程，安全保障也日益規范化。ISO26262是針對汽車零部件中的關鍵電氣和電子(E/E)系統的功能安全標準。ISO26262基于IEC61508制定，后者是電氣和電子系統的通用功能安全標準。本白皮書介紹了ISO26262的關鍵部分及軟硬件認證。此外，本白皮書還涵蓋了ISO26262的測試過程，以及符合ISO26262

  ISO26262 汽車 電子系統

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