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• 發布了文章 2024-12-18 13:15

  2025年六大技術趨勢：空間計算、人工智能、IT升級……

  

  12月13日，德勤發布《2025年技術趨勢》（TechTrends2025）報告，深入探討了人工智能在日常生活中逐步應用的廣度與深度。報告指出，未來人工智能將成為我們生活中的核心組成部分。屆時，人工智能的存在將不再引起特別關注，而是被視為理所當然的存在。我們也不再會主動“操縱”人工智能，而是自然地生活在一個由人工智能深度賦能的智能世界里，一切都變得更為高效、

  AI 人工智能 空間計算

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• 發布了文章 2024-12-17 11:16

  2025年全球半導體市場八大趨勢預測

  

  2025年半導體市場將實現15%增長。根據國際數據公司（IDC）“全球半導體供應鏈追蹤情報”的最新研究表明，鑒于2025年全球人工智能（AI）與高性能運算（HPC）需求不斷攀升，從云端數據中心、終端設備到特定產業領域，各個主要應用市場都面臨著規格升級的趨勢，半導體產業將再次迎來全新的繁榮景象。IDC資深研究經理曾冠瑋表示：“在人工智能持續推動

  人工智能 半導體 芯片

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• 發布了文章 2024-12-16 10:46

  從SoC 到 SoIC 到 CIC

  

  SoC（SystemonChip）片上系統，SoIC（SystemonIntegratedChip）集成片上系統，CIC（CubicIntegratedCircuit）立方體集成電路，三者有什么異同，今天，我們將其放在一起進行比較解讀。SoCSoC是SystemonChip的縮寫，中文稱“片上系統”，是由多個具有特定功能的集成電路組合在一個硅片上形成的系統或

  CIC soc SOIC

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• 發布了文章 2024-12-13 12:55

  創紀錄的ICCAD2024圓滿落幕，Imagination桌面、汽車等IP解決方案廣受關注

  

  2024年12月11日-12日，“上海集成電路2024年度產業發展論壇暨中國集成電路設計業展覽會（ICCAD2024）”在上海世博展覽館圓滿落幕，本屆大會參與人數超過了7000人，為歷屆ICCAD大會之最，再次彰顯了我國集成電路設計產業的蓬勃發展態勢和長三角的確的產業高度聚集。作為全球領先的半導體IP供應商，Imagination介紹了其面向新一代智能ADA

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• 發布了文章 2024-12-11 13:00

  什么造就了優秀的手機芯片？

  

  本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）綜合核心時鐘速度比核心數量更重要嗎？手機內的處理器不僅僅是一個處理器——它是一個提供多種功能的完整包，稱為SoC（片上系統）。SoC是一種集成電路，它包含驅動設備“大腦”的大部分組件。在典型的手機或平板電腦中，SoC具有設備的處理器和GPU核心、用于AI加速等功能的其他處理器、用于緩存數據和系統所需內存的保留空間、

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• 發布了文章 2024-12-11 01:05

  Imagination邀您相聚ICCAD-Expo2024

  

  2024年12月11日-12日，“上海集成電路2024年度產業發展論壇暨中國集成電路設計業展覽會”將在上海世博展覽館舉辦。本屆大會以“智慧上海，芯動世界”為主題，將深入探討集成電路產業，特別是集成電路設計業面臨的機遇和挑戰；提升創新能力，增強中國集成電路產業鏈的綜合能力，以滿足市場的需求和提高國際競爭力。如往年一樣，活動期間Imagination將攜帶全新的

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• 發布了文章 2024-12-09 16:57

  Imagination 系列研討會 ｜中國生成式 AI 的發展

  

  近期，Imagination將陸續推出全新系列研討會，涵蓋邊緣AI如何推動工業物聯網的發展，生成式AI，智能汽車未來發展趨勢等等多個熱門話題。本期研討會中，Imagination中國區產品總監鄭魁為我們解讀了中國在基礎模型研發及其邊緣部署方面取得的進展，重點分析關鍵趨勢、技術突破以及未來展望。掃描二維碼，馬上觀看分享嘉賓：鄭魁，Imagination中國區產

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• 發布了文章 2024-12-04 01:06

  【一文看懂】什么是異構計算？

  

  隨著人工智能、深度學習、大數據處理等技術的快速發展，計算需求的復雜性不斷提升。傳統的單一計算架構已難以滿足高效處理復雜任務的要求，異構計算因此應運而生，成為現代計算領域的一個重要方向。那么，什么是異構計算？它與傳統計算有什么區別？為何異構計算在許多領域被廣泛應用？本篇文章將從以下7個角度，讓您全方位了解異構計算。1.什么是異構計算2.異構計算的工作原理3.異

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• 發布了文章 2024-12-03 01:06

  Kaggle知識點：使用大模型進行特征篩選

  

  數據科學數據挖掘的核心是是對海量數據進行有效的篩選和分析。傳統上數據篩選依賴于數據驅動的方法，如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發展，本文將探討如何利用大模型進行特征篩選。篩選思路數據驅動方法依賴于數據集中的樣本點進行統計推斷，而基于文本的方法需要描述性的上下文以更好地在特征和目標變量之間建立語義關聯。這種方法利用了大型語言模型（LLMs）中豐富的語

  大模型 海量數據 語言模型

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• 發布了文章 2024-11-30 01:05

  人工智能助力網絡安全：引領安全防護新紀元

  

  隨著數字化轉型加速以及網絡攻擊手段日益復雜化，人工智能在網絡安全領域的應用和作用正在逐步增強。根據AlliedMarketResearch的最新研究報告，全球網絡安全市場中人工智能規模在2022年約為192億美元，預計到2032年將達到1548億美元，年均復合增長率（CAGR）為23.6%。數字化轉型不斷推動企業和機構拓展業務邊界，但也帶來了前所未有的安全挑

  AI 人工智能 網絡安全

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