莊子說「天地有大美而不言」。既然天地不自言，所以就需要我們自己去探索與發(fā)現(xiàn)。人類似乎自古至今，便喜歡登高望遠，正是高處俯瞰這樣的獨特視角，才讓王勃與范仲淹發(fā)現(xiàn)不曾感知的天地大美。

喜歡登高望遠的我們從未停止感知世界的腳步，隨著航空技術和攝影技術的誕生和興起，在 20 世紀 60 年代初，發(fā)展起來一門新興技術——遙感，即運用現(xiàn)代化的運載工具和傳感器遠距離收集目標物體的電磁波特性，再將收集的信息進行貯存、修正、識別目標物體，讓「遙不可及」景象近在咫尺。

如果我看不到，我便不能理解

遙感的力量遠不止于讓「遙不可及」變得近在眼前，更能讓我們透過影像看到世界的本質。愛因斯坦曾說「如果我看不到，我便不能理解」。遙感技術為我們打開了理解世界的另一只眼睛。遙感通過對于地表地物的電磁波輻射特征的準確記錄，客觀、實時地反映出地表景觀，例如可真實形象地反映地物分布的現(xiàn)狀，地物或現(xiàn)象間的相互關系，以及地物間相互影響變化的情況。并且，遙感收集的可見光、紅外、紫外、微波等多波段的信息，并通過模擬或數(shù)字化呈現(xiàn)實時二維平面與三維空間信息，極大的拓寬了地理研究的廣度和深度，為當今地理學的發(fā)展開辟了新道路，讓我們有可能更客觀的感知并認識地球以及人類活動的影響，從而就地球及其所有生物面臨的關鍵問題做出更加全面明智的決策。

因此，遙感技術一直在資源調查、環(huán)境監(jiān)測、自然災害防治、城市規(guī)劃及考古調查等眾多領域得以廣泛利用且不可或缺。例如我國基于 560 幅陸地衛(wèi)星圖像，僅用兩年時間完成了全國 15 種土地利用類型的分析和量算統(tǒng)計工作，提供了全國和分省的土地利用基本數(shù)據(jù)和有關圖件，大大加快了土地資源與土壤調查工作的進度，工作精度和調查質量也有顯著提高。

遙感的芯開始

隨著科技發(fā)展，人工智能時代的到來，作為與人工智能密切相關測繪遙感領域，不斷地與機器視覺、深度學習等人工智能技術的融合，使得遙感應用的眾多領域也迎來行業(yè) AI 變革。

武漢大學研發(fā)的無人駕駛汽車和機器人便投入到了無人測繪方向，無人駕駛汽車上裝載的各種傳感設備自動獲取道路及周邊環(huán)境信息，進行自動測量；智能機器人也可應用于室內外測量，特別是一些困難和危險地區(qū)，如煤礦井下測量等。其次，數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中人工智能技術的運用也是一個重要方向，如獲取某些地區(qū)點云數(shù)據(jù)濾波，從點云數(shù)據(jù)提取數(shù)字高程模型，自動化很難實現(xiàn)，一般需要人機交互作業(yè)，耗費大量人力、物力，而機器學習的引入，通過人機交互作業(yè)過程中的訓練，在點云數(shù)據(jù)的自動處理中準確率和作業(yè)效率得到了大大提升。

華為 Atlas 人工智能計算平臺，是基于華為昇騰系列 AI 處理器，打造面向「端、邊、云」的全場景AI基礎設施方案。對于遙感領域所需的海量數(shù)據(jù)預處理和模型訓練、遙感圖像的分類、識別、檢索和提取等工作，華為智能計算與武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室已經開始著手遙感技術的 AI 應用探索。

不僅僅是遙感技術的 AI 探索，華為智能計算還長期關注高校人工智能人才培養(yǎng)。由國家自然科學基金委信息科學部、「空間信息網絡基礎理論與關鍵技術」重大研究計劃指導專家組主辦的2019 年遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽，設置了基于華為昇騰AI處理器的遙感圖像解譯競賽環(huán)節(jié)，參賽隊伍將通過華為 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件在對應測試數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)算法模型的推理計算。

華為 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件可以讓開發(fā)者在30 分鐘內完成開發(fā)環(huán)境搭建，內置的圖形化編程環(huán)境，極大的提升了開發(fā)效率。得益于昇騰芯片的超強算力及全棧開發(fā)框架，基于 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件開發(fā)的程序只需一次開發(fā)，即可實現(xiàn)端、邊、云全場景部署。

本屆遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽正如火如荼的進行，大賽吸引了來自世界各地 8 個國家，100 個城市的近 2000 支隊伍參賽，角逐遙感圖像場景分類、遙感圖像目標檢測、 遙感圖像語義分割、遙感圖像變化檢測和遙感衛(wèi)星視頻目標跟蹤五個競賽單元。歡迎社會各界關注、參與本次遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽。