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從港口到養(yǎng)雞場(chǎng):AI也可以很硬核

W7UV_MyRFIDWorl ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-07-11 15:10 ? 次閱讀
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企業(yè)的生產(chǎn)離不開(kāi)視覺(jué)技術(shù)的輔助。比如攝像頭監(jiān)控到工業(yè)生產(chǎn)流程,如何識(shí)別這些特殊場(chǎng)景的內(nèi)容就成了難題。

舉個(gè)例子,港口裝配的攝像頭偶爾才能捕捉到為數(shù)不多的幾個(gè)人像,在若干遮擋物的干擾下,可能根本無(wú)法識(shí)別出特殊人員的出現(xiàn)。如果機(jī)器不能及時(shí)預(yù)警,監(jiān)控員很可能就會(huì)忽略掉,所謂的安保也就成了漏洞百出的“篩子”。

再比如,運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)識(shí)別火災(zāi)等災(zāi)害的特征,難以“防患于未然”。當(dāng)攝像頭監(jiān)測(cè)到大量煙霧的時(shí)候,很可能災(zāi)情已經(jīng)難以控制了。只有在煙霧剛剛似有若無(wú)的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)它,AI才有可能真正發(fā)揮價(jià)值。

大家可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了,工業(yè)場(chǎng)景對(duì)AI的要求經(jīng)常是“巧婦要為無(wú)米之炊”。需要在數(shù)據(jù)匱乏的情況下,起到技術(shù)支撐體的作用,成為人類操作員的“最佳輔助”。這可能嗎?

我們與開(kāi)發(fā)者們聊了聊,發(fā)現(xiàn)這樣的“送水人”還是真實(shí)存在的,米文動(dòng)力就是其中的一個(gè)。

有過(guò)AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的朋友會(huì)知道,場(chǎng)景定制化的AI功能開(kāi)發(fā),往往需要有適合自己開(kāi)發(fā)任務(wù)的主板。沒(méi)有強(qiáng)健的體魄支撐,再聰慧的大腦也帶不動(dòng)啊。而米文動(dòng)力所做的是,就是在“飛槳”等深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架上,定向開(kāi)發(fā)出多種離線深度學(xué)習(xí)算法,加上英偉達(dá)GPU硬件,打造出適合工業(yè)場(chǎng)景的計(jì)算平臺(tái)。

一方面,針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題,進(jìn)行了針對(duì)性的算法開(kāi)發(fā)。比如針對(duì)我們前面提到的火焰煙霧的及時(shí)識(shí)別,米文一方面四處“點(diǎn)火”,主動(dòng)創(chuàng)造訓(xùn)練數(shù)據(jù);另一方面則通過(guò)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù),把深度學(xué)習(xí)無(wú)法正常工作的場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)容,從而讓系統(tǒng)能夠進(jìn)一步分析和訓(xùn)練算法。

另外,結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集難、終端實(shí)時(shí)計(jì)算的特殊需求,打造了邊緣計(jì)算+云端的計(jì)算平臺(tái)。像是在輪船、吊車等一系列大型工業(yè)設(shè)施上,米文對(duì)硬件部分做了針對(duì)性調(diào)整,讓視覺(jué)終端可以在高溫高濕有震感的環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作;軟件部分則借助GPU的強(qiáng)大算力,遠(yuǎn)程完成模型更新與數(shù)據(jù)獲取,降低了工作人員到現(xiàn)場(chǎng)取數(shù)據(jù)的頻率。

這一系列工作的最終目的,都是讓AI能夠真正變成人類操作員的“眼睛”,從高強(qiáng)度、高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)中解放出來(lái)。

看到這里,是不是很驚嘆于開(kāi)發(fā)者們的創(chuàng)造力?普通人眼里一樣的“AI”倆字(母),在他們手中卻能變幻出這么多奇思妙想。

除了上述幾個(gè)代表型創(chuàng)新,我們?cè)诎俣華I開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),還看到了幫助京東方植物工廠育苗的AI,浦發(fā)銀行的首位AI員工,以及幫助基層醫(yī)生看CT的AI……

在這些創(chuàng)造力的迸發(fā)背后,或許可以探討這樣一個(gè)問(wèn)題:過(guò)去,我們總覺(jué)得AI距離普通人很遠(yuǎn),那些真實(shí)可用療效好的AI,到底去哪兒領(lǐng)?

也許最核心的關(guān)鍵詞應(yīng)該是——AI開(kāi)發(fā)者。

他們帶給AI的并不僅僅是一兩個(gè)爆款應(yīng)用,隨著AI的持續(xù)深化,開(kāi)始指向更為復(fù)雜精細(xì)的行業(yè)需求,能夠連接原始產(chǎn)業(yè)與AI能力的角色,唯有這些胸有丘壑的開(kāi)發(fā)者才能觸達(dá)。


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原文標(biāo)題:這苦逼的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),我竟堅(jiān)持了這么多年

文章出處:【微信號(hào):MyRFIDWorld,微信公眾號(hào):RFID世界網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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