正如《2001太空漫游》《流浪地球》等科幻大片中無障礙的人機對話系統所描繪的那樣，擁有智能視覺對話能力的AI隨著技術的不斷突破，正在向我們走來。

每個人都有這樣的回憶，小時候語文老師教我們看圖說話，許多小朋友腦洞大開，說出來的答案讓人啼笑皆非。實際上，看圖說話的能力在年幼時期需要訓練，而對于大一點孩子來說就不成問題了。如今，機器人也能做到看圖說話了。

近日，來自中國AI在這項能力上已經打破了世界紀錄。在第二屆全球AI視覺對話競賽（Visual Dialogue Challenge）中，阿里AI擊敗了微軟、首爾大學等十支參賽隊伍，一舉獲得冠軍。

阿里AI在視覺對話競賽中得冠

會“看圖說話”的AI有多聰明？

這場視覺對話競賽由美國佐治亞理工大學、Facebook人工智能實驗室（FAIR）等機構聯合全球視覺技術領域頂級學術會議CVPR發起，是目前視覺對話領域最權威的競賽之一。

該競賽要求參賽的AI在看完近萬張圖片后，回答出人類對于任一圖片任一內容的提問。這要求AI不僅能夠描述出圖片中內容的概況，還要經得起人類對圖片各種細節的追問。比如，在一張撐著雨傘的人物圖片中，說出傘是什么顏色的，有多少人在圖中，附近有什么物品和建筑物等等信息。

視覺對話中AI可以從容應對人類提問（左為AI、右為人類）

競賽結果顯示，阿里AI以74.57%的準確率獲得冠軍，將上一屆比賽的紀錄提高了16.82%，并且超過微軟AI的64.78%的準確率。而在相同的數據集中，人類的準確率僅為64.27%，AI甚至勝過了人類。

傳統的視覺AI主要針對目標的檢測和識別，但對復雜場景中目標之間的邏輯關系理解、推理能力較弱，無法回答表達圖片對象直接關系的復雜問題，也難以將圖片信息轉化為人類理解的語言輸出。

這意味著，要實現視覺對話能力，傳統的視覺AI在學會“看圖”之后，還要有一種語言模型來支撐它“說話”。阿里AI的突破就在于提出了“遞歸探索對話模型”。

視覺對話AI與用戶交流圖像內容

這一模型通過標注信息學習出模仿人類認知復雜場景的思維方式，能識別圖片里的實體以及它們之間的關系，推理出圖片所描述的事件內容，并通過對上下文進行有效建模，綜合集成了圖像識別、關系推理與自然語言理解三大能力，能理解人類提出的問題及真實意圖，給出自然準確的回復。

視覺對話能力讓AI邁上新臺階

AI能“看圖說話”，這樣的應用其實距離我們并不遙遠，微軟之前推出了一款年齡測試工具How-old.net ，曾經刷爆微博和朋友圈，所應用的就是這一技術的應用。

目前微軟還開放了能“看圖說話”的AI系統，用戶進入官網上傳圖片，稍等一會，就能看到系統對于圖片的描述。其準確率雖然不低但依舊有待提升，以一張曾經廣為流傳的黑人問號表情圖片為例，AI很快給出了客觀的回答：“我覺得這是籃球隊員尼克·楊露出牙齒微笑?！?/p>

AI視覺對話識別圖片信息

以“看圖說話”為代表的視覺對話是近年來快速崛起的AI研究方向，目的在于教會機器用自然語言與人類討論視覺內容，這能夠使機器擁有了對真實視覺世界的理解與推斷能力，也意味著AI的認知能力將邁上新的臺階。

可以預見，這項技術未來將被應用在人機交互諸多場景：

在火災、地震后在廢墟中尋找幸存者的救援機器人，能夠代替人類之眼，深入危險的現場，及時、高效地綜合指揮指令和場景信息作出行動。

視覺對話技術有望人類提高地震救援效率

視障人士可以通過提問AI，理解圖像中的內容，了解自身所處的周圍環境，為其生活起居帶來更多的便利。

無人駕駛車輛也可以在行駛中通過視覺對話，更加準確理解人類意圖征詢人類的意見，讓乘客的乘坐體驗更好。

正如《2001太空漫游》《流浪地球》等科幻大片中無障礙的人機對話系統所描繪的那樣，擁有智能視覺對話能力的AI隨著技術的不斷突破，正在向我們走來。